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龙图腾网获悉广州南网科研技术有限责任公司申请的专利一种基于大数据分析的智能用电负荷管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119518705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411509047.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于大数据分析的智能用电负荷管理方法是由崔超;李果;李嘉添;尹家悦;刘柱;杨奕;卢瀚文设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的智能用电负荷管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据分析数据处理技术领域，本发明提供的一种基于大数据分析的智能用电负荷管理方法，通过整合历史用电数据、气候数据、电网设备状态及用户行为数据，构建精准的用电负荷预测模型。该方法采用区块链技术提升预测数据的安全性和可追溯性，并借助智能合约实现用电负荷管理流程的自动化。具体步骤包括数据获取与预处理、负荷预测模型构建与验证、预测数据存储与哈希值生成、智能合约编写与执行，以及流程节点数据处理与评估。该方法有效解决了负荷数据异常和模型误差问题，提高了电网系统的稳定性和管理效率。

本发明授权一种基于大数据分析的智能用电负荷管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的智能用电负荷管理方法，其特征在于，包括： 步骤S101，获取电网运行管理数据，电网运行管理数据包括历史用电数据、气候数据、电网设备运行状态数据以及用户行为数据； 步骤S102，基于历史用电数据、气候数据、电网设备运行状态数据以及用户行为数据构建用电负荷预测模型，获取实时电网运行管理数据，将实时电网运行管理数据代入用电负荷预测模型，得到用电负荷预测数据； 步骤S103，对用电负荷预测数据以数据生成的时间建立时间戳，并存储至区块链生成用电负荷预测数据对应的哈希值； 步骤S104，获取用电负荷管理流程节点以及流程节点管理规则，将用电负荷管理流程节点以及流程节点管理规则存储至区块链生成用电负荷预测数据对应的哈希值，构建用电负荷流程节点智能合约； 步骤S105，对用电负荷流程节点智能合约建立数据匹配标签，将电网运行管理数据进行数据匹配标签匹配，根据匹配结果将电网运行管理数据传输至对应的用电负荷流程节点智能合约，得到第一流程节点智能合约数据处理结果，将电负荷流程节点智能合约进行随机排序，得到随机排序电负荷流程节点智能合约，将随机排序电负荷流程节点智能合约与用电负荷预测数据进行匹配，得到第二流程节点智能合约数据处理结果，将随机排序电负荷流程节点智能合约与电网运行管理数据进行匹配，得到第三流程节点智能合约数据处理结果，将第一流程节点智能合约数据处理结果、第二流程节点智能合约数据处理结果以及第三流程节点智能合约数据处理结果进行数据分析，得到电负荷管理各流程节点完成度。

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