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龙图腾网获悉江苏南通智能云算实验装备有限公司;北京航天银河电子股份有限公司申请的专利一种基于光谱分析的气体排放监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119438095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411507704.8，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权一种基于光谱分析的气体排放监测系统及方法是由周长兵;李静;王丽萍设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光谱分析的气体排放监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光谱分析的气体排放监测系统及方法，属于人工智能技术领域。本发明启动采样泵，从待测环境中抽取气体样本，去除杂质，输送至气体样本池；生成光谱图，利用光谱图识别气体成分和气体浓度；当光谱图识别到有若干种气体成分时，使用支持向量机算法和随机森林算法建立危险气体组合库；实时检测当前环境中的气体成分和浓度，与危险反应库进行对比，如果检测到的气体组合符合危险组合且浓度达到或超过临界值，生成警报信号；在警报触发时，将具体信息显示在控制面板上，发出警报，显示应急操作指引，自动启动或增加通风系统，自动启动隔离装置；自动解除警报后，记录数据，分析对应设备的故障情况。

本发明授权一种基于光谱分析的气体排放监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱分析的气体排放监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100、启动采样泵，从待测环境中抽取气体样本，通过采样管路和过滤器去除杂质，输送至气体样本池，样本池中的气体流量由流量控制器调节；通过样本池两端的进气口和出气口流通，样本池内气体均匀分布，光源发出的光束穿过样本池，由光谱仪进行光谱测量，生成光谱图，利用光谱图识别气体成分和气体浓度； 根据步骤S100，选择氙灯作为光源，光源的光谱覆盖目标气体的吸收波长范围，光源通过准直透镜和光纤导入光路系统，形成平行光束，气体样本池设计材料为石英玻璃；光束从样本池一端进入，通过气体样本，再从另一端射出，气体分子对特定波长的光有吸收作用，光束在穿过样本池过程中，光束的强度和波长发生变化； 进入光谱仪的光束通过光栅或棱镜分解成不同波长的光谱，分解后的光谱投射到探测器上，探测器根据不同波长的光强度产生电信号，探测器将这些电信号转换为数字信号；将不同波长的光强度数据绘制成光谱图，光谱图上显示了气体样本对各波长光的吸收情况，通过吸收峰的位置和强度识别气体成分和气体浓度； S200、当光谱图识别到有若干种气体成分时，使用支持向量机算法和随机森林算法建立危险气体组合库，所述危险气体组合库列出可能发生危险反应的气体组合及其临界浓度；实时检测当前环境中的气体成分和浓度，与危险反应库进行对比，如果检测到的气体组合符合危险组合且浓度达到或超过临界值，生成警报信号； 根据步骤S200，根据通过支持向量机算法得到的危险气体组合，收集对应的危险气体组合的气体样本的光谱数据；将危险气体组合的气体样本的光谱数据特征向量和危险气体组合的临界浓度组成第二训练数据集，从第二训练数据集中随机采样生成若干子集，每个子集用于训练一棵决策树；对每个子集进行决策树训练，建立回归模型；将新样本的特征向量输入到每棵决策树中进行预测，取所有决策树预测结果的平均值，作为最终的临界浓度预测值； 根据步骤S200，对于每一棵决策树，使用训练数据子集进行训练，其中，是危险气体组合的气体样本的光谱数据特征向量，是危险气体组合的临界浓度；对于危险气体组合的特征向量，每棵决策树的预测结果为，表示第i棵决策树对的预测结果，输出危险气体组合的临界浓度； 随机森林通过结合所有决策树的预测结果给出最终的预测值： ； 其中，是决策树的数量； 将通过支持向量机算法得到的危险气体组合和通过决策树算法得到的危险气体组合的临界浓度进行结合，建立危险气体组合库； S300、在警报触发时，将具体的危险气体组合、对应浓度信息和潜在危害显示在控制面板上，通过声光报警器发出警报，显示应急操作指引，自动启动或增加通风系统，自动启动隔离装置； S400、实时监测样本池中的气体浓度，当所有危险气体浓度已经降至安全阈值以下时自动解除警报，线性调节通风系统的运行，关闭隔离装置，记录危险事件的详细数据，使用随机森林算法分析对应设备的故障情况。

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