买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东莞市东南部中心医院(东莞市东南部中医医疗服务中心、广东医科大学附属东莞第一医院)申请的专利基于脑实质MRI影像的梗塞变化预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119400393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411553428.9，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于脑实质MRI影像的梗塞变化预测方法及系统是由于慧敏;陈磊;袁兢启;刘鹏;刘春贵;邢丽菲;徐金龙;刘毅;方友林设计研发完成，并于2024-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑实质MRI影像的梗塞变化预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于脑实质MRI影像的梗塞变化预测方法及系统，涉及图像识别技术领域，包括：获取脑实质MRI影像并构建多模态影像集，根据筛选标准进行筛选，伪影识别，计算质量评分，进行预处理，得到标准影像数据，进行特征提取，得到脑区分割掩模；进行特征提取，得到多模态特征数据，构建不同脑区之间的拓扑关系并提取高阶语义特征，得到脑区特征数据，进行选择，得到优质特征数据；构建时序特征矩阵，分配权重，生成残差输出，通过全连接神经网络进行预测，生成梗塞变化预测结果并生成预测预后结果，生成综合预测报告。

本发明授权基于脑实质MRI影像的梗塞变化预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于脑实质MRI影像的梗塞变化预测方法，其特征在于，包括： 获取患者的脑实质MRI影像并构建多模态影像集，对于所述多模态影像集中的每个影像，获取元数据信息并根据预设的筛选标准进行筛选，得到第一影像集，对所述第一影像集进行伪影识别，根据伪影识别结果计算每个影像的质量评分，结合预先设置的评分阈值进行筛选，生成第二影像集，对所述第二影像集进行预处理，得到标准影像数据，通过多尺度深度学习对所述标准影像数据进行特征提取，得到脑区分割掩模； 将所述标准影像数据和所述脑区分割掩模添加至预先构建的三维深度残差卷积神经网络中，通过密集连接的残差块进行特征提取，结合双路多尺度特征融合算法和渐进式下采样策略得到多模态特征数据，基于所述多模态特征数据构建不同脑区之间的拓扑关系并提取高阶语义特征，得到脑区特征数据，通过特征选择网络对所述脑区特征数据进行选择，得到优质特征数据； 基于所述优质特征数据构建时序特征矩阵，结合梗塞预测模型进行时序建模，通过所述梗塞预测模型中的记忆单元为每个时间步分配权重，结合残差连接进行元素级相加生成残差输出，将所述残差输出进行拼接，得到综合时序特征，将所述综合时序特征通过全连接神经网络进行预测，生成梗塞变化预测结果并通过基于随机森林算法的预后预测模型再次预测，结合患者临床资料和危险因素生成预测预后结果，综合所述梗塞变化预测结果和所述预测预后结果，生成综合预测报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东莞市东南部中心医院(东莞市东南部中医医疗服务中心、广东医科大学附属东莞第一医院)，其通讯地址为：523000 广东省东莞市塘厦镇蛟坪路42号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。