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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利一种风电场功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411568531.0，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种风电场功率预测方法及系统是由杨明祥;温嘉鑫;王浩;蒋云钟;王贺佳;董宁澎;张宇设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电场功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种风电场功率预测方法及系统，涉及风力发电技术领域，解决现有风电场功率预测技术无法在复杂环境中精准预报风电场功率的技术问题；本发明包括获取风电场研究区数字孪生数据，数字孪生数据包括研究区经纬度坐标、高程及风机参数；基于WRF输出的中尺度气象数据以及数字孪生数据获取风电场输入面的平均风速作为模拟风速；根据数字孪生数据构建风电场在目标环境下的三维网络模型；将三维网络模型输入流体仿真软件，设置参数并输入模拟风速进行风电场数值模拟获取风机轮毂处和叶尖处输出风速；基于数字孪生数据以及风机轮毂处输出风速预测风电场目标环境下的风机预测功率；本发明实现了除机器学习外新的风机功率预测方法，更为快捷、准确。

本发明授权一种风电场功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种风电场功率预测方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取风电场所处研究区的数字孪生数据，所述数字孪生数据包括研究区经纬度坐标、高程及风机参数，风机参数包括风机构型、风机个数、风机排布形式； 步骤2：基于WRF输出的中尺度气象数据以及数字孪生数据获取风电场输入面的平均风速作为模拟风速； 步骤3：根据数字孪生数据构建风电场在目标环境下的三维网络模型； 所述步骤2和步骤3不分先后； 步骤4：将三维网络模型输入流体仿真软件，设置参数并输入模拟风速进行风电场数值模拟获取风机轮毂处和叶尖处输出风速； 步骤5：基于数字孪生数据以及风机轮毂处输出风速预测风电场目标环境下的风机预测功率； 所述步骤3包括：先构建风电场固体域和流体域的三维模型，针对固定域先根据风机参数绘制风机机翼、轮毂及支柱组成单个风机，再按照目标环境下的风机布置形式对多个风机进行布设作为固定域；针对流体域，先绘制风电场，再去除风机所占空间作为流体域，将固定域、流体域合并作为风电场三维模型，而后将风电场三维模型进行网格化处理得到风电场的三维网络模型，网格化处理包括分别借助“四面体网格-补丁适型法”命令并设置网格尺寸，针对固体域和流体域划分网格； 所述步骤2包括：基于研究区所有经纬度及高程数据，从中尺度WRF模式所有输出文件中提取研究区范围内各高程的对应风速，绘制“风速-高程”拟合曲线，再提取风电场所需高程的对应风速处理作为风电场输入面的平均风速； 所述提取研究区范围内各高程的对应风速包括： a、读取输入路径文件； b、创建输出路径； c、列举WRF输出文件所有变量名称； d、读取风速和其对应的高程数据； e、检查数据量是否过大，若否则输出读取结果，若是则将数据拆分为多个数据表进行输出。

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