金锋馥(滁州)科技股份有限公司;电子科技大学陈路获国家专利权
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龙图腾网获悉金锋馥(滁州)科技股份有限公司;电子科技大学申请的专利一种包裹多面分布式密集标签视觉特征定位及信息解码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478364B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411571765.0，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种包裹多面分布式密集标签视觉特征定位及信息解码方法是由陈路;李滚;谭杰;谢维斯;李阳;钟金荣;蒲俊峰;王霆威;刘宇;付圣丙;马皓元设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种包裹多面分布式密集标签视觉特征定位及信息解码方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种包裹多面分布式密集标签视觉特征定位及信息解码方法，涉及图像特征识别技术领域。本发明包括分别提取输入图像与模板标签图像的特征点，创建并启动标签定位线程，提取输入图像与模板标签图像的特征点，并通过特征点匹配对疑似目标标签区域进行定位，获取疑似标签位置并提取疑似标签图像。本发明通过从图像采集、标签定位到信息解码均在独立的流程中进行，实现数据采集处理流水结构，从而提高生产效率，通过利用图像特征检测技术，对产品包裹全方位采集的图像分别进行处理，获取包裹各个面图像中的疑似标签位置，从而实现包裹多面密集标签定位的目的。
本发明授权一种包裹多面分布式密集标签视觉特征定位及信息解码方法在权利要求书中公布了：1.一种包裹多面分布式密集标签视觉特征定位方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：创建用于存储采集的产品包裹各个面图像的输入图像缓存和用于存储定位得到的标签图像的标签图像缓存；各单面图像处理模块同步接收并响应外部触发信号，通过图像采集模块从工业相机获取当前面的图像数据，并送入标签定位模块进行当前面标签定位，定位得到的标签送入信息解码模块进行特定信息的解码和提取，得到的信息依次传入信息综合处理模块，生成包装箱当前面的信息序列； 步骤S2：计算每个种类标签图像的特征信息； 步骤S3：创建并启动标签定位线程，提取输入图像与模板标签图像的特征点，并通过特征点匹配对疑似目标标签区域进行定位，获取疑似标签位置并提取疑似标签图像；在标签定位线程中，优先判断输入图像缓存是否为空，若为空，则线程处于轮询状态，直到输入图像缓存不为空时进入下一步处理环节。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人金锋馥(滁州)科技股份有限公司;电子科技大学，其通讯地址为：239000 安徽省滁州市苏州北路345号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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