江苏天创科技有限公司徐昊获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏天创科技有限公司申请的专利基于人工智能的数据分类分级方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119538042B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411596206.5,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权基于人工智能的数据分类分级方法及系统是由徐昊;任国强设计研发完成,并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的数据分类分级方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及政务数据处理技术领域,提供一种基于人工智能的政务数据分类分级方法及系统,包括接收政务数据集;根据行业属性对政务数据集进行清洗,获得通用数据集;根据安全属性对通用数据集进行标记;对第二安全级别样本进行聚类,获得关联特征;基于合成少数类过采样算法SMOTE对第二安全级别样本进行数据增强,获得增强后的第二安全级别样本;其中,根据关联特征设定SMOTE的K值;合并第一安全级别样本、第三安全级别样本和增强后的第二安全级别样本,获得合并样本集;根据合并样本集练政务数据分类分级模型,根据训练获得的政务数据分类分级模型对政务数据进行分类分级。本发明所述的方法及系统,能够在较小样本条件下提高政务数据分类分级的准确性。
本发明授权基于人工智能的数据分类分级方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的数据分类分级方法,其特征在于:包括以下步骤, 接收政务数据集,根据行业属性对所述政务数据集进行清洗,获得通用数据集和非通用数据集;所述政务数据集包括多组政务数据,所述政务数据至少包括社保数据、房产数据、户口数据和教育学籍数据;社保数据包括社保账号,个人房产数据包括房产证号,户口数据包括户主和家庭成员的身份证号码; 根据安全属性对所述通用数据集进行标记,获得第一安全级别样本、第二安全级别样本和第三安全级别样本;其中,所述第一安全级别样本、第二安全级别样本和第三安全级别样本的数据敏感特性依次降低; 对所述第二安全级别样本进行聚类,识别出所述第二安全级别样本与所述第一安全级别样本关联的特征,获得关联特征;其中,所述关联特征表征所述第二安全级别样本聚类后的各簇与所述第一安全级别样本之间的关联度; 基于合成少数类过采样算法SMOTE对所述第二安全级别样本进行数据增强,获得增强后的第二安全级别样本;其中,根据所述关联特征对所述增强后的第二安全级别样本进行标记,从所述增强后的第二安全级别样本中提取部分样本添加至所述第一安全级别样本中;以及,根据所述关联特征设定所述合成少数类过采样算法SMOTE的K值;设定K值包括:配置第一特征阈值和第二特征阈值,且第一特征阈值小于第二特征阈值;若所述关联特征小于等于所述第一特征阈值,则所述合成少数类过采样算法SMOTE的K值配置为K=6或7或8;若所述关联特征大于所述第一特征阈值小于等于所述第二特征阈值,则所述合成少数类过采样算法SMOTE的K值配置为K=5;若所述关联特征大于所述第二特征阈值,则所述合成少数类过采样算法SMOTE的K值配置为K=3或4; 合并第一安全级别样本、第三安全级别样本和增强后的第二安全级别样本,获得合并样本集; 根据所述合并样本集训练政务数据分类分级模型,根据训练获得的所述政务数据分类分级模型对政务数据进行分类分级。
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