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龙图腾网获悉金陵科技学院申请的专利一种基于大数据的水利环境风险预警分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411616611.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于大数据的水利环境风险预警分析系统及方法是由崔金涛;万璇;王乙竹;陶凯;张长青;王倩设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的水利环境风险预警分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的水利环境风险预警分析系统及方法，包括水利环境信息获取模块、风险指标权重确定模块、水利环境风险分析模块和预警模块；预警分析方法包括获取水利环境信息；基于层次分析法对水利环境风险指标集的水利环境风险指标进行权重确定，得到水利环境属性风险指标的权重、水利环境生态风险指标的权重和水利环境健康风险指标的权重；基于水利环境属性风险值、水利环境生态风险值和水利环境公众健康风险值对水利环境进行预警。本发明提供可视化决策支持系统，帮助决策者直观了解水利环境形势，制定科学合理的应急响应策略，通过模拟不同风险场景下的应急响应方案，评估方案的可行性和有效性，辅助决策者快速制定应急响应措施。

本发明授权一种基于大数据的水利环境风险预警分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的水利环境风险预警分析系统，其特征在于，包括水利环境信息获取模块、风险指标权重确定模块、水利环境风险分析模块和预警模块；其中，水利环境信息获取模块用于获取水利环境信息；风险指标权重确定模块用于基于水利环境信息构建水利环境风险指标集，并基于层次分析法对水利环境风险指标集的水利环境风险指标进行权重确定，得到水利环境属性风险指标的权重、水利环境生态风险指标的权重和水利环境健康风险指标的权重；水利环境风险分析模块用于基于水利环境属性风险指标的权重和水利环境属性信息计算得到水利环境属性风险值，基于水利环境生态风险指标的权重和水生物物种信息计算得到水利环境生态风险值，基于水利环境健康风险指标的权重和水质信息计算得到水利环境公众健康风险值；预警模块用于基于水利环境属性风险值、水利环境生态风险值和水利环境公众健康风险值对水利环境进行预警并生成风险防范措施； 所述基于水利环境信息构建水利环境风险指标集，并基于层次分析法对水利环境风险指标集的水利环境风险指标进行权重确定，具体包括： 建立逐层递阶的有层次结构的模型； 构建判断矩阵：确定层次的相关影响因素个数，构建水利环境风险指标集危险因素集合，，其中，为水利环境属性风险指标子集，为水利环境生态风险指标子集，为水利环境健康风险指标子集，从集合中取出同一层次中的两个子集进行比较，用表示重要度之比，并将相应的重要度按照预设比例进行赋值，将每层的重要度结合起来，构成判断矩阵； 计算判断矩阵最大特征根： ； 其中，是由判断矩阵的每一列向量进行归一化后得到的矩阵，的值为1,2...m，为矩阵的元素逐行相加，得到向量后进行归一化的矩阵，为矩阵的元素逐列相加，得到向量后进行归一化的矩阵； 判断矩阵的一致性检验： 当判断矩阵的非零特征值只有一个时，表示矩阵完全一致性，若判断矩阵特征值不止一个时，运用一致性指标进行判断： ； 其中，表示判断矩阵的阶数； 将和进行比较得到的值记为水利环境生态风险指标的权重，将和进行比较得到的值记为水利环境健康风险指标的权重，将和进行比较得到的值记为水利环境属性风险指标的权重。

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