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龙图腾网获悉亚信科技(中国)有限公司申请的专利一种推荐智能体系统、推荐方法和推荐装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119149821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411614763.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种推荐智能体系统、推荐方法和推荐装置是由于琳琳;杨爱东;张唯;欧阳晔设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种推荐智能体系统、推荐方法和推荐装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种推荐智能体系统、推荐方法和推荐装置，涉及智能体技术领域，感知模块获取第一对话数据和或多模态环境数据，记忆模块获取用户意图相关的历史人机交互数据和拟推荐目标对象，规划模块检索用户意图匹配的参考工作流，根据感知模块获取的数据、历史人机交互数据、拟推荐目标对象和参考工作流，生成初始智能体工作流，调用执行模块执行初始智能体工作流，基于执行过程中产生的第二对话数据和或返回数据判断是否对初始智能体工作流进行更新，若是，则对初始智能体工作流进行更新，自更新位置开始执行更新后的智能体工作流，以完成推荐。本申请能够结合多类型数据对推荐任务进行动态规划，提高了规划准确性和推荐准确率。

本发明授权一种推荐智能体系统、推荐方法和推荐装置在权利要求书中公布了：1.一种推荐智能体系统，其特征在于，包括：感知模块、记忆模块、规划模块和执行模块； 所述感知模块，用于获取人机交互过程中采集的第一对话数据和或多模态环境数据，其中，所述第一对话数据包括至少一轮对话数据； 所述记忆模块，用于获取用户意图相关的历史人机交互数据和拟推荐目标对象，其中，所述用户意图反映用户倾向的推荐对象； 所述规划模块，用于检索所述用户意图匹配的参考工作流，调用推荐大模型根据所述感知模块获取的数据、所述历史人机交互数据、所述拟推荐目标对象和所述参考工作流，生成初始智能体工作流，其中，所述参考工作流是指对所述用户意图相关的场景中的对象进行成功推荐时使用的编排工作流，或与所述用户意图匹配且验证推荐效果后的人工编排工作流，所述初始智能体工作流是将所述参考工作流作为推荐大模型推理使用的思维链，由所述推荐大模型规划编排出的工作流；其中，所述参考工作流中包含对工具使用、逻辑判断和模型调用的编排结果，所述推荐大模型能够将当前推荐任务拆解为多个子任务，对多个子任务按照参考工作流提供的思维模式进行编排，得到编排出的初始智能体工作流； 所述规划模块，还用于调用所述执行模块执行所述初始智能体工作流，基于执行过程中产生的第二对话数据和或返回数据判断是否对所述初始智能体工作流进行更新，若是，则基于所述第一对话数据、所述第二对话数据和所述参考工作流对所述初始智能体工作流进行更新，调用所述执行模块自更新位置开始执行更新后的智能体工作流，以完成推荐，其中，所述第二对话数据是基于逐步对话式引导策略与所述用户进行的至少一轮对话数据；其中，在执行完子任务后判断是否对工作流更新； 所述规划模块在根据所述感知模块获取的数据、所述历史人机交互数据、所述拟推荐目标对象和所述参考工作流，生成初始智能体工作流时，具体用于： 将所述感知模块获取的数据、所述历史人机交互数据、所述拟推荐目标对象和所述参考工作流填入所述推荐大模型的第一提示词prompt模板中，得到第一提示指令prompt； 将所述第一提示指令prompt输入所述推荐大模型中，得到所述推荐大模型输出的所述初始智能体工作流； 其中，所述推荐大模型在训练阶段使用的训练数据包括：训练多模态环境数据和或训练对话数据、训练历史人机交互数据、训练拟推荐目标对象、训练参考工作流，以及对应的训练初始智能体工作流，还包括：预配置的自定义工作流和工作流生成规则，其中，所述工作流生成规则用于指示所述推荐大模型遵循所述自定义工作流中的执行逻辑和执行顺序生成所需的工作流，所述自定义工作流包括若干个子任务：初始状态；内部数据库检索；对于内部向量库或者外部应用程序编程接口的检索；根据对于内部向量库或者外部应用程序编程接口检索的检索结果，推荐大模型执行恢复动作；召回操作；重排序；数据汇总分析；任务结束。

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