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龙图腾网获悉苏州市卫生计生统计信息中心;苏州市疾病预防控制中心申请的专利基于多维度的疾病监测预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411621652.7，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权基于多维度的疾病监测预警方法是由朱杰;陈立凌;顾嘉奇;汤景云;朱志远;张哲来设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度的疾病监测预警方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多维度的疾病监测预警方法，涉及数据处理技术领域，包括；获取多维度数据生成多维数据集；根据多维数据集建立历史病源网，获取现有病例数据建立实时病源网；将实时病源网与多个历史病源网分别按照分层对比原则进行对比，得到最相似的历史病源；根据地理信息系统技术在每个实时网状节点周围对关键区域进行标记形成标点数据；对标点数据进行持续监测，并定义异常期和初发期；初步确定病源区域和疑似病源节点，交叉识别传染源头；通过多维度数据的集成和加权融合算法，提高了疾病预警的准确性和鲁棒性，准确识别与现有疾病的模式差别，基于最相似的历史病源网制定防控措施，实现了精准识别、针对性防控的效果。

本发明授权基于多维度的疾病监测预警方法在权利要求书中公布了：1.基于多维度的疾病监测预警方法，其特征在于，所述方法包括： S100：获取多维度数据生成多维数据集，所述多维数据集中包括若干个多维特征向量； S200：根据多维数据集建立历史病源网，获取现有病例数据建立实时病源网，所述历史病源网中以多个病例的融合特征向量作为历史网状节点，以疾病变化差异作为边进行连接；所述实时病源网中以单个病例的多维特征向量作为实时网状节点，以不同病例的变化差异作为边进行连接；所述融合特征向量是根据多个病例的多维特征向量进行融合生成； S300：将实时病源网与多个历史病源网分别按照分层对比原则进行对比，得到最相似的历史病源，设定对应的防控措施，进行监测预警； S400：根据地理信息系统技术在每个实时网状节点周围对关键区域进行标记形成标点数据，为每个标点数据分配唯一标识符，并记录其基本信息；对标点数据进行持续监测，并定义异常期和初发期；初步确定病源区域和疑似病源节点，交叉识别传染源头； 所述分层对比原则还包括：根据综合相似度对历史病源网进行降序排序，预先设定相似阈值，将高于相似度阈值的历史病源网与实时病源网进行时空重叠分析，得到前驱关键节点的若干个疑似路径，根据预先设置的条件过滤机制筛选疑似路径，计算多个疑似路径与实际传播路径的差异值；根据所述差异值计算得到终末传播节点到下一个实时网状节点的预估路径，并预设防控措施；所述前驱关键节点是实时病源网的倒数第二个实时网状节点，所述终末传播节点是实时病源网的最后一个实时网状节点；所述疑似路径是指与前驱关键节点相重叠的多个历史网状节点到下一个历史网状节点的发展路径；所述实际传播路径是前驱关键节点与终末传播节点之间的传播变化路径，所述差异值是多个疑似路径与实际传播路径的综合计算值； 步骤S400中还包括：对疑似病源节点周围的多个不同的实时网状节点之间的区域进行掐断式筛选，所述掐断式筛选是计算不同实时网状节点间的距离以及实时网状节点间标点数据的距离，形成多个放射区，进行二次筛选；识别多个放射区的重叠区域，计算相邻放射区的交点，将交点连线形成重叠区，对重叠区进行深度筛选；最终确定疾病区域和疾病源头；其中，依次计算疑似病源节点与标点数据之间的距离，作为半径，形成放射区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州市卫生计生统计信息中心;苏州市疾病预防控制中心，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市胥江路89号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。