买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利面向语音情感识别的局部属性学习方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411659051.5，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权面向语音情感识别的局部属性学习方法及装置是由奚宇轩;宋彦;魏思;戴礼荣设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向语音情感识别的局部属性学习方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种面向语音情感识别的局部属性学习方法及装置，该方法为：利用特征提取结构，获得无监督语音数据的通用特征；利用局部特征适配器，对通用特征进行处理，获得适配情感语音数据的局部特征；基于第二特征，确定对应的属性学习损失；基于第一特征以及多个局部属性，确定多个概率值；基于多个概率值，确定对应的局部属性对比损失；基于属性学习损失和局部属性对比损失，确定目标模型的损失函数。该方法基于属性学习损失以及局部属性损失作为目标模型的损失函数，能够在语音情感数据量不足的情况下，通过对目标模型提取的局部特征进行深入建模，精确捕捉语音情感复杂性所带来的局部统计信息变化，从而提升目标模型的语音情感识别性能。

本发明授权面向语音情感识别的局部属性学习方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向语音情感识别的局部属性学习方法，其特征在于，包括： 利用预设的特征提取结构，获得无监督语音数据的通用特征； 利用预设的局部特征适配器，对所述通用特征进行处理，以获得适配情感语音数据的局部特征；所述局部特征包括第一特征以及第二特征；其中，所述局部特征适配器包括两个适配器块以及卷积层，所述适配器块包括自注意力模块以及前馈神经网络；所述第一特征为利用原始的局部特征适配器生成的局部特征；所述第二特征为利用动量更新后的局部特征适配器生成的局部特征； 基于所述第二特征，确定对应的属性学习损失；所述属性学习损失用于生成局部属性集合；所述局部属性集合包括多个局部属性； 基于所述第一特征以及多个所述局部属性，确定多个概率值；所述概率值表征所述第一特征与任一所述局部属性之间的相似度符合预设阈值的概率； 基于多个所述概率值，确定对应的局部属性对比损失；所述局部属性对比损失用于对所述局部特征适配器进行优化，以使得所述第一特征的对数似然函数最大化； 基于所述属性学习损失和所述局部属性对比损失，确定目标模型的损失函数；所述目标模型用于对用户输入的语音进行语音情感识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学，其通讯地址为：230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。