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龙图腾网获悉东莞合安机电有限公司申请的专利基于边缘节点的农产品加工质量溯源监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411658600.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于边缘节点的农产品加工质量溯源监控方法及系统是由尹任荣;陈建平设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘节点的农产品加工质量溯源监控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供基于边缘节点的农产品加工质量溯源监控方法及系统，包括：利用所述时空对齐的多源数据，构建层次分析法模型，将农产品加工质量评估指标分解为若干子指标，形成指标层次结构，采用模糊综合评判方法，综合考虑各子指标的重要性权重和满意度，计算各方案的综合评分，对农产品加工质量进行评判；在质量问题处置完成后，通过数据挖掘，分析农产品加工过程中的关键控制点和影响因素，采用增量学习算法，动态更新质量评估模型和规则库，通过不断接收新的数据样本，更新模型参数，实现模型的持续优化，不断提高农产品加工质量评估的准确性。

本发明授权基于边缘节点的农产品加工质量溯源监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于边缘节点的农产品加工质量溯源监控方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多源异构传感器数据，针对所述多源异构传感器数据在格式、采样频率和数量上的差异，预先建立统一的数据模型，将所述多源异构传感器数据映射到所述统一的数据模型中，采用数据插值、降采样方法，对所述多源异构传感器数据进行时间轴对齐，消除采样频率差异，得到时间同步的多源数据集； 基于所述时间同步的多源数据集，构建时空数据立方体模型，将包括图像、温湿度的多维度数据映射到统一的时空坐标系中，在所述时空数据立方体模型的基础上，通过数据插值、聚合方法，对粗粒度数据进行细化，对细粒度数据进行概括，使不同来源数据的时空粒度趋于一致； 利用时空对齐的多源数据，构建层次分析法模型，将农产品加工质量评估指标分解为若干子指标，形成指标层次结构，采用模糊综合评判方法，综合考虑各子指标的重要性权重和满意度，计算各方案的综合评分，对农产品加工质量进行评估； 根据农产品加工质量评估结果，对农产品加工质量评估数据进行特征分析，筛选出关键特征，降低数据维度，采用决策树、支持向量机机器学习算法，在保证分析精度的同时，降低计算资源消耗，实现资源受限环境下的数据挖掘和模式识别； 基于机器学习算法的分析结果，采用规则引擎，将质量评估指标与预设阈值进行比对，自动判断农产品加工过程是否存在质量缺陷，若农产品加工过程存在质量缺陷，则触发预警机制，通过数据可视化，展示问题环节及原因，辅助质量问题的快速定位和处置； 在质量问题处置完成后，通过数据挖掘，分析农产品加工过程中的关键控制点和影响因素，采用增量学习算法，动态更新质量评估模型和规则库，通过不断接收新的数据样本，更新模型参数，实现模型的持续优化，不断提高农产品加工质量评估的准确性； 将质量评估结果、优化方案和处理过程记录到区块链中，形成不可篡改的质量追溯链，采用密码学方法，对敏感数据进行加密保护，确保数据的安全性和隐私性，通过智能合约机制，对农产品质量责任进行自动判定和溯源。

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