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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于边缘自适应模式匹配的电力负荷高频数据压缩采集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119602805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411687101.0，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权一种基于边缘自适应模式匹配的电力负荷高频数据压缩采集方法是由刘博;胡博伟;张金江;栾文鹏设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘自适应模式匹配的电力负荷高频数据压缩采集方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于边缘自适应模式匹配的电力负荷高频数据压缩采集方法，包括：基于所含信息数据特点的不同，将负荷数据划分为非平稳段数据和平稳段数据；对所述非平稳段数据，采用基于边缘自适应模式匹配的方法进行压缩；对所述平稳段数据，采用差分编码的方式进行压缩；分别对压缩后的所述非平稳段数据和平稳段数据进行重构，并对重构结果拼接。本发明结合事件检测和模式匹配压缩理论，提出了一种基于边缘自适应模式匹配的电力负荷高频数据压缩采集方法，尽可能地保留关键信息，同时进行数据压缩，减少传输通信带宽，减轻通信压力，得到良好的压缩效果。

本发明授权一种基于边缘自适应模式匹配的电力负荷高频数据压缩采集方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘自适应模式匹配的电力负荷高频数据压缩采集方法，其特征在于，包括： 基于所含信息数据特点的不同，将负荷数据划分为非平稳段数据和平稳段数据； 对所述非平稳段数据，采用基于边缘自适应模式匹配的方法进行压缩； 对所述平稳段数据，采用差分编码的方式进行压缩； 对所述非平稳段数据，采用基于边缘自适应模式匹配的方法进行压缩包括： 在云端和终端构建同步的电力负荷模式数据库；其中，所述电力负荷模式数据库包括：事件模式库与波动模式库； 对所述非平稳段数据进行聚类，获取具有中心点的聚类集合； 将所述中心点与不同模式的所述电力负荷模式数据库进行匹配，计算待匹配的聚类集合的中心点和模式数据库中数据样本的距离，若待匹配的聚类集合的中心点和模式数据库中所有模式间距离的最小值在设定的阈值范围内，则匹配成功，将该聚类集合的模式匹配为与其相距最近的已知模式； 将匹配成功的数据进行压缩； 对所述非平稳段数据进行聚类包括： 步骤1.在所述非平稳段数据样本集中随机挑选一个数据样本作为中心点； 步骤2.找出离中心点距离在带宽之内的所有点，记做集合Q，将这些点视为属于簇c； 步骤3.计算从中心点开始到集合Q中每个元素的距离向量，将这些距离向量相加，得到偏移向量； 步骤4.将所述中心点沿着偏移向量的方向移动，其中，移动距离是偏移向量的模值； 步骤5.重复步骤2-步骤4，直到偏移向量的大小满足设定的阈值要求，记录此时的中心点； 步骤6.重复步骤1-步骤5直到所有的点都被归类，所有的点都有自己的聚类中心； 步骤7.根据每个类，对每个点的访问频率，取访问频率最大的类，作为当前点集的所属类； 对所述非平稳段数据，采用基于边缘自适应模式匹配的方法进行压缩还包括： 将未匹配成功的聚类集合所对应的模式视为新型模式，基于所述新型模式对原来的所述电力负荷模式数据库进行补充更新，将距离中心点最近的原始数据传输至云端，并将所述原始数据同步补充至终端和云端的所述电力负荷模式数据库，顺次对所述原始数据对应的模式进行编号，更新所述电力负荷模式数据库；其中，所述原始数据指从采集器上采集到的未经过压缩处理的最初的数据。

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