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龙图腾网获悉吉林省生态环境监测中心;中国科学院东北地理与农业生态研究所申请的专利一种基于大数据的大气污染物预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119560045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411744881.8，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种基于大数据的大气污染物预测方法是由秦杨;李晔;陈卫卫;鲍秋阳;周玉凤;李强强;焦健设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的大气污染物预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大气污染物预测领域，公开了一种基于大数据的大气污染物预测方法，包括：获取目标区域的区域位置信息和举办活动信息，根据区域位置信息确定目标区域的预设范围内的多个污染源；根据活动类型和活动规模程度，确定活动污染影响值；根据举办活动时间段，确定目标历史时间段；根据备选预测模型的预测精度对多个备选预测模型筛选，得到目标预测模型；对目标预测模型进行训练，将训练完成的目标预测模型作为大气污染物预测模型；基于大气污染物预测模型对目标区域的污染物浓度进行预测，得到初始预测结果；根据活动污染影响值对初始预测结果进行调整，得到标准预测结果。由此，实现了大气污染物的预测。

本发明授权一种基于大数据的大气污染物预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的大气污染物预测方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的区域位置信息和举办活动信息，根据区域位置信息确定目标区域的预设范围内的多个污染源；举办活动信息包括举办活动时间段、活动类型、活动规模程度； 根据活动类型和活动规模程度，确定活动污染影响值，包括：获取多个历史活动数据，历史活动数据包括历史活动类型、历史活动规模程度；根据活动类型、活动规模程度在多个历史活动数据中匹配，得到目标历史活动数据；获取目标历史活动数据的历史活动污染排放量；获取目标区域的环境容量以及预先制定的环境质量标准表，通过将环境容量在环境质量标准表中查询，得到目标区域的标准允许排放量，其中，环境质量标准表包括不同的环境容量、每个环境容量对应的标准允许排放量；将历史活动污染排放量与标准允许排放量进行比值计算，得到活动污染影响值； 根据举办活动时间段，确定目标历史时间段并获取目标历史时间段内每个污染源的污染物浓度信息和气象信息；获取多个备选预测模型和每个备选预测模型的预测精度；根据备选预测模型的预测精度，对多个备选预测模型进行筛选，得到目标预测模型； 通过污染物浓度信息、气象信息对目标预测模型进行训练，将训练完成的目标预测模型作为大气污染物预测模型； 基于大气污染物预测模型对举办活动时间段的目标区域的污染物浓度进行预测，得到初始预测结果；根据活动污染影响值对初始预测结果进行调整，得到标准预测结果，包括：根据活动污染影响值，通过查询预先制定的污染影响调整表，得到初始预测结果的调整值；对调整值与初始预测结果进行计算，得到标准预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林省生态环境监测中心;中国科学院东北地理与农业生态研究所，其通讯地址为：130022 吉林省长春市泰来街2063号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。