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龙图腾网获悉南通阳鸿石化储运有限公司申请的专利一种面向石油化工的排放池水质实时监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119199064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411736870.5，技术领域涉及：G01N33/18；该发明授权一种面向石油化工的排放池水质实时监测方法是由林海川;甘毅;王健;冒宇鹏;崔永强;朱啸;顾海涛设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向石油化工的排放池水质实时监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种面向石油化工的排放池水质实时监测方法，包括：采集水质电导率数据和pH值数据以及排放池废水处理系统的最小运行正周期，计算每个电导率数据和pH值数据的局部异常值，从而获取所有电导率数据的相关性差异值，结合其他周期中相同位置电导率数据的相关性差异值的差异，获得每个电导率数据的噪声表现程度，进而得到每个电导率数据的预测权重；通过每个电导率数据的预测权重获得每个电导率数据预测值，完成对石油化工的排放池水质进行实时监测。本发明通过对水质电导率数据进行分析确定预测权重，避免了噪声数据的干扰，准确的对石油化工的排水池水质实时监测。

本发明授权一种面向石油化工的排放池水质实时监测方法在权利要求书中公布了：1.一种面向石油化工的排放池水质实时监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集水质电导率数据和pH值数据，每个采集时刻对应一个电导率数据和一个pH值数据；获取排放池废水处理系统的最小运行正周期； 根据每个电导率数据与周围电导率数据之间的差异，获取每个电导率数据的局部异常值，具体公式如下： 式中，表示电导率数据中第i个数据的局部异常值；表示电导率数据中第i个数据的电导率值；表示所有电导率数据的电导率值的均值；表示电导率数据中第i个数据的邻近数据的数量；表示电导率数据中第i个数据的第j个邻近数据的电导率值；表示电导率数据中第i个数据与邻近数据的标准差；表示线性归一化函数，表示取绝对值函数； 获取每个pH值数据的局部异常值；根据每个电导率数据和对应采集时刻的pH值数据的局部异常值比值构建局部异常比值曲线，将局部异常比值曲线进行分段获得若干分段数据； 根据每个分段数据的电导率数据与对应采集时刻的pH值数据的局部异常比值差异和数据相关性，获取所有电导率数据的相关性差异值，具体公式如下： 式中，表示电导率数据中第i个数据的相关性差异值；表示局部异常比值曲线中第i个局部异常比值；表示局部异常比值曲线中所有局部异常比值的均值；表示局部异常比值曲线的分段数量；表示局部异常比值曲线中第i个局部异常比值所在的分段数据；表示局部异常比值曲线中，除第i个局部异常比值所在的分段数据外第x个分段数据；为以自然常数为底的指数函数；表示计算皮尔逊皮尔逊相关系数的函数，表示取绝对值函数； 根据每个电导率数据所在最小运行正周期的相关性差异值，和在其他周期中相同位置电导率数据的相关性差异值的差异，获得每个电导率数据的噪声表现程度，具体公式如下： 式中，表示电导率数据中第i个数据的噪声表现程度；为第一参数，为第二参数，表示归一化函数，表示电导率数据中第i个数据的相关性差异值；表示所有最小运行周期的数量；表示电导率数据中除第i个数据所在最小运行周期外的第y个周期上，与第i个数据所在最小运行周期的处于相同采集时刻的电导率数据的相关性差异值；表示电导率数据中第i个数据所在最小运行周期中的相关性差异值的最大值；表示电导率数据中除第i个数据所在最小运行周期外的第y个周期上相关性差异值的最大值，表示取绝对值函数； 将每个电导率数据与预测时刻的时间间隔作为权重，结合每个电导率数据的噪声表现程度获得每个电导率数据的预测权重；通过每个电导率数据的预测权重获得每个预测时刻电导率数据的预测值，具体步骤如下： 将每个电导率数据以及电导率数据的预测权重输入到AR模型中获得预测时刻的第k个数据预测值； 式中，表示预测时刻的第k个数据预测值；表示电导率数据中第i个数据的预测权重；表示电导率数据中第i个数据的电导率值；表示用于预测的电导率数据的数量； 根据电导率数据的预测值对石油化工的排放池水质进行实时监测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通阳鸿石化储运有限公司，其通讯地址为：226500 江苏省南通市如皋市长江镇堤顶路65号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。