Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 国能浙江宁海发电有限公司;国能南京电力试验研究有限公司洪兵获国家专利权

国能浙江宁海发电有限公司;国能南京电力试验研究有限公司洪兵获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉国能浙江宁海发电有限公司;国能南京电力试验研究有限公司申请的专利一种火电耦合电池数据监测及安全运行优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119582297B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411843639.6,技术领域涉及:H02J3/32;该发明授权一种火电耦合电池数据监测及安全运行优化方法是由洪兵;宋学伟;李宗攀;范常浩;周瑞芝设计研发完成,并于2024-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种火电耦合电池数据监测及安全运行优化方法在说明书摘要公布了:本发明提供的一种火电耦合电池数据监测及安全运行优化方法,涉及电能监测优化技术领域;包括:将预处理后历史运行数据结合实时运行数据建立联合动态仿真模型,通过联合动态仿真模型模拟火电机组与电池组在不同负荷条件下的协同运行特性;基于联合动态仿真模型分析火电机组与电池组的协同运行特性,确定功率分配、温控需求及响应时间,结合实时负荷数据动态调整火电机组的输出功率和电池组的充放电功率。本发明通过融合火电机组和电池组的实时运行数据与历史运行数据,采用动态模拟算法构建联合动态仿真模型,实现了对火电机组与电池组在不同负荷条件下协同运行特性的精确描述,为运行策略优化提供依据。

本发明授权一种火电耦合电池数据监测及安全运行优化方法在权利要求书中公布了:1.一种火电耦合电池数据监测及安全运行优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取火电机组与电池组的实时运行数据及历史运行数据,对历史运行数据进行预处理,获得预处理后历史运行数据; 将预处理后历史运行数据结合实时运行数据建立联合动态仿真模型,通过联合动态仿真模型模拟火电机组与电池组在不同负荷条件下的协同运行特性; 基于联合动态仿真模型分析火电机组与电池组的协同运行特性,确定功率分配、温控需求及响应时间,结合实时负荷数据动态调整火电机组的输出功率和电池组的充放电功率,具体步骤如下: 基于实时运行数据,结合联合动态仿真模型输出的协同运行特性分析,实时计算负荷值,并判断当前负荷状态为低谷或高峰,具体包括: 根据实时运行数据,计算当前负荷值,计算公式为: , 式中,表示当前负荷值,为火电机组当前的发电功率,为当前的负荷需求; 根据实时负荷值的动态变化,判断当前负荷状态,判定规则具体为: , , 式中,与分别为预设的负荷值低谷和高峰阈值; 在负荷值低谷状态时,根据联合动态仿真模型的分析结果,优先减少火电机组的输出功率,将多余的电能用于电池组充电; 在负荷值高峰状态时,通过电池组放电支持高峰负荷需求,减少火电机组的负荷压力,同时根据需求补充火电机组的输出功率; 根据实时负荷数据变化趋势,结合联合动态仿真模型预测的响应时间和运行特性,动态调整火电机组与电池组的功率分配方案,平滑负荷波动; 基于联合动态仿真模型计算余热供应需求,以计算结合实时监测的电池组运行温度和环境温度,动态调节余热供应;在低温环境下为电池组提供加热,在高温环境下通过热力交换设备驱动冷却装置对电池组降温; 基于联合动态仿真模型的长期分析,结合机器学习模型预测未来的负荷波动、余热利用需求及电池性能变化;根据预测结果优化运行策略,动态调整火电机组的输出功率、电池组的充放电速率及温控参数,实现闭环控制; 动态调整运行策略后,通过联合动态仿真模型对动态调整的运行策略进行验证,结合实时运行数据和预测数据,评估调整策略对功率分配、余热利用效率和电池组寿命的影响; 根据仿真模型反馈结果,计算火电机组与电池组的负荷响应时间,并优化负荷分配策略,其优化公式为: , 式中,表示火电机组响应时间,表示电池组响应时间; 结合仿真模型对余热利用效果的反馈,优化热力交换设备的运行参数; 根据电池组运行状态的长期数据,引入健康状态评估模型,动态调整电池组的充放电策略,延长电池组的使用寿命,健康状态评估公式表示为: , 式中,表示电池组健康状态,表示电池累积放电量,表示电池总放电容量; 在验证和优化过程中形成闭环控制,通过联合动态仿真模型的实时反馈持续调整策略,实现火电机组与电池组在各种负荷条件下稳定运行,并动态更新模型输入参数以增强仿真模型的预测精度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国能浙江宁海发电有限公司;国能南京电力试验研究有限公司,其通讯地址为:315600 浙江省宁波市宁海县强蛟镇团结路208号宁海电厂(自主申报);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。