广东石油化工学院史国滨获国家专利权
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龙图腾网获悉广东石油化工学院申请的专利一种塑料瓶液体成分检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811523B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411861989.5，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种塑料瓶液体成分检测方法及装置是由史国滨;毕洪梅设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种塑料瓶液体成分检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种塑料瓶液体成分检测方法及装置，方法包括：对装有液体的待检测塑料瓶发送数据，接收穿透所述装有液体的待检测塑料瓶的数据；根据接收的数据，获取信道状态信息；对所述信道状态信息进行提取，获取幅值向量和相似性向量，将所述幅值向量和所述相似性向量进行拼接，获取输入向量；将所述输入向量输入液体成分分类预测模型，获取液体成分检测结果，其中所述液体成分分类预测模型基于神经网络构建，并基于训练集训练获得，所述训练集包括不同液体成分的信道状态信息。本发明能够达到快速、无接触、低成本的检测目的。
本发明授权一种塑料瓶液体成分检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种塑料瓶液体成分检测方法，其特征在于，包括： 对装有液体的待检测塑料瓶发送数据，接收穿透所述装有液体的待检测塑料瓶的数据； 根据接收的数据，获取信道状态信息； 对所述信道状态信息进行提取，获取幅值向量和相似性向量，将所述幅值向量和所述相似性向量进行拼接，获取输入向量； 获取相似性向量包括： 对所述信道状态信息中的各子信道信息进行非零判断，获取数据值非零的子信道数据； 对所述数据值非零的子信道数据间的余弦相似度进行计算，获取所述相似性向量； 将所述输入向量输入液体成分分类预测模型，获取液体成分检测结果，其中所述液体成分分类预测模型基于神经网络构建，并基于训练集训练获得，所述训练集包括不同液体成分的信道状态信息。
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