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龙图腾网获悉山东宏武信息科技有限公司申请的专利一种智慧交通拥堵状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411856990.9，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种智慧交通拥堵状态监测方法及系统是由孟祥鲁;王冰;孙淑霞设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧交通拥堵状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及交通状态监测技术领域，具体涉及一种智慧交通拥堵状态监测方法及系统，该方法包括：实时采集路面的交通道路图像；将交通道路图像均分为各子图像，识别各子图像中的各车辆区域；确定各车辆区域的局部分布系数；获取各子图像内的车辆拥堵区域；分析各子图像内所有所述局部分布系数的变化趋势，以及车辆拥堵区域的占比，确定各子图像的道路复杂度；利用所述道路复杂度确定图像增强算法中的尺度参数，并对交通道路图像进行图像增强；基于增强后的交通道路图像，结合神经网络，获取交通道路图像中的车辆占有率，确定各时刻的交通拥堵状态。从而提高对交通拥堵状态监测的准确性。

本发明授权一种智慧交通拥堵状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智慧交通拥堵状态监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 实时采集路面的交通道路图像； 基于交通道路图像对交通拥堵状态进行监测的过程为： 将交通道路图像均分为各子图像，识别各子图像中的各车辆区域；针对各子图像，计算其中各车辆区域与其邻近车辆区域的中心坐标之间的度量距离；计算各车辆区域与其邻近车辆区域的面积的和值；计算所述和值与所述度量距离的比值，获取各车辆区域与其所有邻近车辆区域的所述比值的融合结果，将各车辆区域与其所有邻近车辆区域的行驶方向夹角的均值的归一化结果，作为各车辆区域的方向偏移度，将所述融合结果与所述方向偏移度的乘积，确定为各车辆区域的局部分布系数； 基于各子图像内所有车辆区域的局部分布系数，确定各子图像内的车辆拥堵区域；分析各子图像内所有所述局部分布系数的变化趋势，以及车辆拥堵区域的占比，确定各子图像的道路复杂度； 利用所述道路复杂度确定图像增强算法中的尺度参数，并对交通道路图像进行图像增强；基于增强后的交通道路图像，确定各时刻的交通拥堵状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东宏武信息科技有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市天桥区药山街道板桥路12号北2号楼2单元502；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。