中铁工程设计咨询集团有限公司谢猛获国家专利权
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龙图腾网获悉中铁工程设计咨询集团有限公司申请的专利一种基于时序光谱变化特征的耕地提取方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119919798B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411872042.4,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种基于时序光谱变化特征的耕地提取方法及装置是由谢猛;杜宇本;屠海峰;祝振华;袁晓波;童鹏;马明明;柳柳;易鑫;吕东;薛宇腾;黄新文;赵非设计研发完成,并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时序光谱变化特征的耕地提取方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,涉及一种基于时序光谱变化特征的耕地提取方法及装置,所述方法包括获取第一信息、第二信息和第三信息,第一信息包括在铁路沿线按时序采集的高分辨影像、第二信息包括在铁路沿线按时序采集的中低分辨影像,第三信息包括耕地矢量边界;对第一信息、第二信息和第三信息进行预处理,得到预处理后的样本信息;基于预处理后的样本信息构建深度学习数据集;利用深度学习数据集对预设的耕地提取深度网络模型进行训练,得到训练后的耕地提取深度网络模型;基于训练后的耕地提取深度网络模型对铁路方案研究区的耕地进行提取,得到提取结果,本发明引入多时相信息,获取植被时序光谱变化规律,以精准判别易混淆地物。
本发明授权一种基于时序光谱变化特征的耕地提取方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于时序光谱变化特征的耕地提取方法,其特征在于,包括: 获取第一信息、第二信息和第三信息,所述第一信息包括在铁路沿线按时序采集的高分辨影像、所述第二信息包括在铁路沿线按时序采集的中低分辨影像,所述第三信息包括耕地矢量边界; 对所述第一信息、所述第二信息和所述第三信息进行预处理,得到预处理后的样本信息,所述预处理用于矫正影像间像元误差; 基于所述预处理后的样本信息构建深度学习数据集; 利用所述深度学习数据集对预设的耕地提取深度网络模型进行训练,得到训练后的耕地提取深度网络模型; 基于所述训练后的耕地提取深度网络模型对铁路方案研究区的耕地进行提取,得到提取结果,所述提取结果包括至少一块局部区域的耕地,包括: 将待提取耕地的第一信息进行下采样,得到第一特征信息; 将待提取耕地的第二信息进行上采样,得到第二特征信息; 将所述第一特征信息和所述第二特征信息进行堆叠,得到堆叠后的特征信息,包括: 获取四个空洞卷积层,所述四个空洞卷积层的膨胀率分别为1、2、4、8; 利用四个所述空洞卷积层分别对所述第一特征信息进行空洞卷积,得到四个第三特征信息; 将四个所述第三特征信息进行叠加,得到第四特征信息; 将所述第四特征信息进行卷积,得到第一特征信息; 将所述第一特征信息与所述第二特征信息进行堆叠,得到堆叠后的特征信息; 将所述堆叠后的特征信息进行上采样,得到提取结果。
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