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龙图腾网获悉深圳乐智源科技有限公司申请的专利一种基于Matlab的数字无线音频信号降噪优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119694331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411868598.6，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权一种基于Matlab的数字无线音频信号降噪优化方法是由汤建兵设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Matlab的数字无线音频信号降噪优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数字信号处理技术领域，具体涉及一种基于Matlab的数字无线音频信号降噪优化方法，包括：S1、获取数字无线音频信号的实时传输数据；S2、根据所述数字无线音频信号的实时传输数据进行噪声识别处理得到数字无线音频信号的噪声类型数据；S3、根据所述数字无线音频信号的实时传输数据和噪声类型数据基于Matlab进行特征分析处理建立数字无线音频信号的噪声特征数据库；S4、利用所述数字无线音频信号的实时传输数据和噪声特征数据库基于SVM‑LSTM建立数字无线音频信号的降噪模型；S5、利用所述数字无线音频信号的降噪模型得到数字无线音频信号降噪优化结果；与现有技术相比，解决了现有滤波降噪技术的局限性，提高了降噪的准确性和处理效率。

本发明授权一种基于Matlab的数字无线音频信号降噪优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Matlab的数字无线音频信号降噪优化方法，其特征在于，包括： S1、获取数字无线音频信号的实时传输数据； S2、根据所述数字无线音频信号的实时传输数据进行噪声识别处理得到数字无线音频信号的噪声类型数据； S2-1、根据所述数字无线音频信号的实时传输数据获取对应数字无线音频信号的历史传输数据； S2-2、根据所述数字无线音频信号的历史传输数据获取数字无线音频信号的噪声比对基准； S2-3、根据所述数字无线音频信号的噪声比对基准进行噪声识别处理获取数字无线音频信号的噪声类型数据； S3、根据所述数字无线音频信号的实时传输数据和噪声类型数据基于Matlab进行特征分析处理建立数字无线音频信号的噪声特征数据库； S3-1、根据所述数字无线音频信号的实时传输数据基于Matlab依次进行重采样处理、归一化处理和分割加窗处理获取对应数字无线音频信号实时传输的预处理数据； S3-2、根据所述数字无线音频信号实时传输的预处理数据基于Matlab进行特征提取分别获取对应数字无线音频信号的时域特征和频域特征； S3-3、根据所述数字无线音频信号的时域特征和频域特征获取噪声数据特征； S3-4、利用所述噪声数据特征建立数字无线音频信号的噪声特征数据库； S4、利用所述数字无线音频信号的实时传输数据和噪声特征数据库基于SVM-LSTM建立数字无线音频信号的降噪模型； S5、利用所述数字无线音频信号的降噪模型得到数字无线音频信号降噪优化结果。

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