荔浦美亚迪光电科技有限公司崔华获国家专利权
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龙图腾网获悉荔浦美亚迪光电科技有限公司申请的专利LED模组断点检测与定位方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119780786B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411932537.1,技术领域涉及:G01R31/54;该发明授权LED模组断点检测与定位方法及装置是由崔华;王感谢;郝博文设计研发完成,并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本LED模组断点检测与定位方法及装置在说明书摘要公布了:本申请涉及LED模组技术领域,公开了一种LED模组断点检测与定位方法及装置,该方法包括:对LED模组的串并联节点进行电压和电流数据采集,得到电气特征矩阵和节点拓扑图;对所述电气特征矩阵进行迭代计算,处理相邻节点间的电压差值和电流变化量,得到断点特征向量;将所述断点特征向量和所述节点拓扑图输入多任务神经网络进行多层卷积运算,得到电气故障分布图;对所述电气故障分布图进行特征分割和深度特征提取,得到故障区域特征数据;对所述故障区域特征数据建立电场分布模型,通过最小二乘法计算电场奇异点,得到断点空间坐标数据,进而提高了LED模组断点检测的准确率,实现了LED模组断点的精准定位。
本发明授权LED模组断点检测与定位方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种LED模组断点检测与定位方法,其特征在于,所述方法包括: 对LED模组的串并联节点进行电压和电流数据采集,得到电气特征矩阵和节点拓扑图; 对所述电气特征矩阵进行迭代计算,处理相邻节点间的电压差值和电流变化量,得到断点特征向量; 将所述断点特征向量和所述节点拓扑图输入多任务神经网络进行多层卷积运算,得到电气故障分布图; 对所述电气故障分布图进行特征分割和深度特征提取,得到故障区域特征数据; 对所述故障区域特征数据建立电场分布模型,通过最小二乘法计算电场奇异点,得到断点空间坐标数据;具体包括:将所述故障区域特征数据进行电势网格划分,得到电势采样点矩阵,并对所述电势采样点矩阵进行高斯-塞德尔迭代计算,得到离散电势数据;按照二阶中心差分格式对所述离散电势数据构建电场势能方程,并通过有限差分运算得到电场强度分布矩阵;将所述电场强度分布矩阵中的每个网格点代入泊松方程,通过边界条件约束运算得到电场泊松分布数据;对所述电场泊松分布数据建立最小二乘拟合目标函数,通过梯度下降优化得到电场拟合系数矩阵,并将所述电场拟合系数矩阵输入拉普拉斯算子模型进行二阶偏导数计算,得到电场曲率分布图;对所述电场曲率分布图进行奇异值分解,通过特征值排序得到主特征向量,并对所述主特征向量进行极值点检测,得到奇异点候选集;将所述奇异点候选集通过聚类分析进行空间聚合,得到聚类中心点,并对所述聚类中心点进行坐标变换和精度校正,得到断点空间坐标数据。
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