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龙图腾网获悉北京大学;oppo广东移动通信有限公司申请的专利一种无创血钾浓度估算方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119679424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411932014.7，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权一种无创血钾浓度估算方法、装置、计算机设备及存储介质是由洪申达;唐功政;聂广坤;谢东霖;张路霞;王晋伟;朱雨田设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无创血钾浓度估算方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无创血钾浓度估算方法、装置、计算机设备及存储介质，属于血钾检测技术领域。对真实心电图数据和仿真心电图数据进行特征提取，得到关键生理特征；将真实心电图数据和仿真心电图数据混合得到混合数据集，将混合数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建深度学习模型，包括卷积模块、特征压缩模块、全局特征聚合模块和分类输出模块；基于训练集对深度学习模型训练，基于验证集对训练过程中的深度学习模型评估得到训练好的深度学习模型；将测试集输入到训练好的深度学习模型中进行血钾浓度估算，得到估算结果。由此，利用真实数据与仿真数据结合，通过深度学习模型训练估算无创血钾浓度，精度高，方法简便，适用范围广。

本发明授权一种无创血钾浓度估算方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种无创血钾浓度估算方法，包括以下步骤： 采集真实心电图数据，真实心电图数据与预设时间内进行的血钾浓度检测数据相对应，对真实心电图数据进行预处理，提取真实心电图数据中的关键生理特征，所述真实心电图数据中的关键生理特征至少包括QT间期、T波形状与血钾浓度变化密切相关的特性； 生成仿真心电图数据，所述生成仿真心电图数据包括覆盖不同血钾浓度的完整心电图数据，对仿真心电图数据进行数据增强，提取仿真心电图数据中的关键生理特征，所述仿真心电图数据中的关键生理特征至少包括QT间期和T波形状； 将真实心电图数据和仿真心电图数据混合，得到混合数据集，将混合数据集划分为训练集、验证集和测试集； 构建深度学习模型，所述深度学习模型包括卷积模块、特征压缩模块、全局特征聚合模块和分类输出模块； 基于训练集对深度学习模型进行训练，基于验证集对训练过程中的深度学习模型进行评估，得到训练好的深度学习模型； 将测试集输入到训练好的深度学习模型中进行无创血钾浓度估算，得到估算结果； 在所述深度学习模型中，所述卷积模块对混合数据集进行特征提取得到深度特征，所述特征压缩模块对深度特征进行压缩和扩展得到增强的深度特征，所述全局特征聚合模块通过全局平均池化层将增强的深度特征压缩为全局深度特征向量，所述分类输出模块通过全连接层将全局深度特征向量映射到目标输出。

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