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龙图腾网获悉海创智造科技(珠海)有限公司申请的专利一种基于大数据的楼宇运维管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411945251.7，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于大数据的楼宇运维管理方法及系统是由孙奇卓;邱崴;陈景常;段如峰;于海峰设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的楼宇运维管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的楼宇运维管理方法及系统，涉及楼宇智能化技术领域，包括采集多源异构数据，执行数据标准化处理，生成标准数据流；基于数字孪生技术构建虚拟楼宇模型，将标准数据流映射至虚拟楼宇模型的对应设备节点，生成设备特征矩阵；将设备特征矩阵输入至深度学习网络，训练生成能耗预测模型，输出能耗预测序列；基于能耗预测序列构建多层感知机健康评分模型，结合设备权重系数生成故障预警优先级列表；根据故障预警优先级列表自动生成维修工单。本发明通过维修效果评估和二次维修机制，形成了完整的闭环管理流程，确保维修质量并持续优化维修策略，提升了整体运维管理水平。

本发明授权一种基于大数据的楼宇运维管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的楼宇运维管理方法，其特征在于：包括， 通过物联网传感器网络采集多源异构数据，执行数据标准化处理，生成标准数据流； 基于数字孪生技术构建虚拟楼宇模型，将所述标准数据流映射至虚拟楼宇模型的对应设备节点，采用时空注意力机制提取设备运行特征，生成设备特征矩阵； 将所述设备特征矩阵输入至深度学习网络，训练生成能耗预测模型，输出能耗预测序列； 基于所述能耗预测序列构建多层感知机健康评分模型，结合设备权重系数生成故障预警优先级列表； 根据所述故障预警优先级列表自动生成维修工单，基于设备维修难度系数和运维人员技能等级进行工单分配，推送至运维人员，并将工单执行结果反馈至虚拟楼宇模型进行状态更新； 所述基于数字孪生技术构建虚拟楼宇模型包括以下步骤： 获取楼宇的建筑信息模型数据，通过三维建模引擎构建楼宇的三维几何模型，生成虚拟楼宇骨架模型； 基于虚拟楼宇骨架模型，计算并构建空间位置关系矩阵； 基于所述空间位置关系矩阵构建空间注意力网络，生成设备间的空间关联权重； 将标准数据流按时序组织，通过时间注意力网络提取设备运行的动态时序特征； 融合所述空间关联权重和所述动态时序特征，生成时空融合特征向量； 将所述时空融合特征向量组织成设备特征矩阵； 所述训练生成能耗预测模型包括： 构建双向长短时记忆网络作为能耗预测模型的主干网络，将训练样本集输入至双向长短时记忆网络，提取时序特征向量； 在所述双向长短时记忆网络的输出层设置多头注意力计算单元，生成融合特征向量； 将所述融合特征向量输入至全连接层，得到能耗预测值，计算能耗预测值与实际能耗值之间的均方差损失值； 根据计算得到的均方差损失值，采用自适应学习率优化算法更新网络参数； 将验证样本集输入至双向长短时记忆网络，计算验证损失值，采用基于验证损失收敛性的早停机制选择最优模型参数，得到能耗预测模型； 所述生成故障预警优先级列表包括以下步骤： 采用差分计算单元对能耗预测序列执行时间序列差分运算，获取能耗变化趋势数组； 调用时序模式识别模块对所述能耗变化趋势数组进行特征提取，得到能耗变化特征数据； 将所述能耗变化特征数据输入至预训练的多层感知机，输出设备健康风险评分； 读取设备配置数据库中的设备权重系数，将所述设备权重系数与设备健康风险评分相乘，得到设备预警优先级得分； 执行降序排序算法对所述设备预警优先级得分进行排序，生成设备故障预警优先级列表。

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