武汉爱迪科技股份有限公司徐新伟获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉爱迪科技股份有限公司申请的专利一种基于北斗与机器视觉的大坝形变监测预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119779237B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510006553.6，技术领域涉及：G01B21/32；该发明授权一种基于北斗与机器视觉的大坝形变监测预警方法及系统是由徐新伟;霍义涛;赵艳丽;周金良;颜永涛;李力;贾铭设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于北斗与机器视觉的大坝形变监测预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大坝形变监测技术领域，提出了一种基于北斗与机器视觉的大坝形变监测预警方法及系统，包括：采集大坝的原始位移数据和大坝表面的原始图像数据；对原始位移数据进行RTK差分处理和多点定位数据加权平均，得到大坝位移数据，对原始图像数据进行多光谱分析和深度学习处理，得到大坝表面结构特征数据；对大坝位移数据进行本地化处理，得到实时位移变化数据，对大坝表面结构特征数据进行并行处理，得到实时形变特征数据；对实时位移变化数据和实时形变特征数据进行动态融合，得到综合形变数据；根据综合形变数据建立大坝形变趋势预测模型，当检测到异常形变时，向监控中心推送分级预警信息。本发明提高了大坝形变监测的实时性和预警可靠性。
本发明授权一种基于北斗与机器视觉的大坝形变监测预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于北斗与机器视觉的大坝形变监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过北斗接收器实时采集大坝的原始位移数据，利用监控设备采集大坝表面的原始图像数据； 对所述原始位移数据进行RTK差分处理和多点定位数据加权平均，得到大坝位移数据，对所述原始图像数据进行多光谱分析和深度学习处理，得到大坝表面结构特征数据； 对所述大坝位移数据采用边缘计算法进行本地化处理，得到实时位移变化数据，对所述大坝表面结构特征数据通过分布式计算法进行并行处理，得到实时形变特征数据； 基于卡尔曼滤波算法对所述实时位移变化数据和所述实时形变特征数据进行动态融合，得到综合形变数据； 根据所述综合形变数据建立大坝形变趋势预测模型，设定多级预警阈值，当检测到异常形变时，向监控中心推送分级预警信息。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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