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龙图腾网获悉西冶科技集团股份有限公司申请的专利基于视频数据分析冶炼隐患警示方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510035062.4，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于视频数据分析冶炼隐患警示方法及系统是由代军峰设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频数据分析冶炼隐患警示方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于视频数据分析冶炼隐患警示方法及系统，涉及冶炼工厂预警管控技术领域，具体公开了对摄像头拍摄的视频图像进行监控区块划分，并根据监控对象确定监控策略；对监控区块的视频图像进行分析，识别设备状态或人体行为，并利用监控策略评估异常情况；构建冶炼场地平面图，标记监控区块，并基于设备连锁影响特征进行关联分析，实时监控异常情况，对异常区块进行标记，并分析其连锁影响，确定隐患警示程度；根据隐患警示程度所属的区间，确定相应的隐患报警级别；本发明的上述技术方案通过精细化监控、实时分析、连锁影响分析和报警级别确定，有效提高了冶炼场地的安全隐患识别能力和应急响应速度。

本发明授权基于视频数据分析冶炼隐患警示方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于视频数据分析的冶炼隐患警示方法，其特征在于，包括： 对每一摄像头拍摄的视频图像进行监控区块划分，并基于监控区块需要监控的对象，确定监控区块的监控策略； 对每一监控区块对应的视频图像进行分析，确定出监控区块对应的设备的状态描述或人体的行为描述，利用每一监控区块对应的监控策略对状态描述或行为描述进行分析，确定出对应的设备或者人体的异常情况评估； 构建有冶炼场地平面图，并将每一监控区块标记于冶炼场地平面图上，基于设备间的连锁影响特征，将不同的监控区块进行连锁影响关联，对每一监控区块的异常情况评估进行实时监控，将异常情况评估认定为异常的监控区块进行异常标记，并对异常标记的检索区块进行连锁影响关系分析，并基于分析结果，确定冶炼场地的隐患警示程度； 基于隐患警示程度所属的隐患警示程度区间，确定隐患报警级别； 对异常标记的检索区块进行连锁影响关系分析，并基于分析结果，确定冶炼场地的隐患警示程度的方法包括： 确定出不同监控区块对应的设备的综合异常运动参量，或人体的人体异常参量，若综合异常运动参量或人体异常参量大于等于预设值，则对监控区块进行异常标记，其中，确定综合异常运动参量的方法包括，对监控区块中的特征边缘或特征标志进行实时运动分析，确定出设备的第一异常运动参量以及第二异常运动参量，并基于第一异常运动参量以及第二异常运动参量，确定监控区块对应的设备的综合异常运动参量； 确定异常标记监控区块的总异常区块数量，并确定出有连锁关系影响的异常标记监控区块的连锁异常区块数量，并计算连锁异常区块数量与总异常区块数量的连锁异常比值； 基于不同监控区块的综合异常运动参量，或人体的人体异常参量，以及连锁异常比值，确定冶炼场地的隐患警示程度。

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