青岛理工大学邢丽丽获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉青岛理工大学申请的专利基于向量化与序列到序列代理模型的地震需求预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962304B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510049300.7，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于向量化与序列到序列代理模型的地震需求预测方法是由邢丽丽;武大洋设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于向量化与序列到序列代理模型的地震需求预测方法在说明书摘要公布了：基于向量化与序列到序列代理模型的地震需求预测方法，属于地震导致的结构损伤评估技术领域，包括如下步骤：1基于拉丁超立方采样生成包括几何、材料及地震边界条件的多维输入参数；2基于多维输入参数，利用有限元随机时程分析，生成钢筋混凝土框架结构的动态响应数据库；3采用深度学习算法，基于动态响应数据库训练点模型、向量化模型和序列到序列模型，分别用于结构响应预测和多目标可靠性分析。本发明通过整合深度学习技术包括深度神经网络DNN、长短时记忆网络LSTM和Transformer架构，实现了多目标动态响应的高效预测与多变量地震易损性评估，克服了现有方法在计算效率、模型适应性和多目标预测精度方面的不足。
本发明授权基于向量化与序列到序列代理模型的地震需求预测方法在权利要求书中公布了：1.基于向量化与序列到序列代理模型的地震需求预测方法，其特征为，包括如下步骤： （1）基于拉丁超立方采样生成包括几何、材料及地震边界条件的多维输入参数； （2）基于多维输入参数，利用有限元随机时程分析，生成钢筋混凝土框架结构的动态响应数据库； （3）采用深度学习算法，基于动态响应数据库训练点模型、向量化模型和序列到序列模型，分别用于结构响应预测和多目标可靠性分析； 所述的步骤（3）中，所述的点模型指的是：通过DNN实现单目标输出响应的快速预测，适用于结构动力响应的单变量分析任务；所述的向量化模型指的是：基于DNN与简单LSTM和Transformer，设计向量化输出结构的网络模型，用以实现多目标响应的同步预测；所述的序列到序列模型指的是：利用复杂LSTM和Transformer架构构建网络模型，用以捕捉地震输入的时间序列特性，生成结构动态响应的时间历程。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛理工大学，其通讯地址为：266520 山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号