北京中成康富科技股份有限公司张雪获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中成康富科技股份有限公司申请的专利毫米波雷达智能家居感知方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119453980B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510057021.5，技术领域涉及：A61B5/0507；该发明授权毫米波雷达智能家居感知方法与系统是由张雪;张黄河设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本毫米波雷达智能家居感知方法与系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种毫米波雷达智能家居感知方法与系统，涉及智能感知技术领域，其通过对毫米波探测回波信号进行滤波和距离‑多普勒域转换后，在后端引入基于人工智能和深度学习的信号处理和分析算法来对于转换后的距离‑多普勒信号进行分析，以此来捕获并刻画出距离‑多普勒信号低频部分语义特征，从而对于静态人员的心率频率进行感知和检测，能够利用毫米波雷达的频段优势，并结合人工智能和深度学习技术来更为准确地对于静态人员的心率频率进行感知检测，从而减少人为干预的需求，并能够更好地适应复杂家庭环境的变化，提高智能家居感知的灵活性和泛化能力，能够更有效地应对不同的应用场景，提高智能家居感知系统的智能化水平。
本发明授权毫米波雷达智能家居感知方法与系统在权利要求书中公布了：1.毫米波雷达智能家居感知方法，其特征在于，包括： 通过示波器采集毫米波探测回波信号； 对所述毫米波探测回波信号进行高通滤波处理后，再将得到的滤波后毫米波探测回波信号从时域转化到距离-多普勒域以得到距离-多普勒信号； 将所述距离-多普勒信号通过信号特征过滤器以得到距离-多普勒信号低频部分语义特征向量的集合，其包括： 将所述距离-多普勒信号输入基于空洞卷积神经网络模型的信号特征过滤器以得到所述距离-多普勒信号低频部分语义特征向量的集合； 将所述距离-多普勒信号低频部分语义特征向量的集合输入基于特征分布特性的选择优化聚合网络以得到距离-多普勒信号低频部分语义聚合纯化表示向量； 基于所述距离-多普勒信号低频部分语义聚合纯化表示向量进行心跳频率感知以确定感知结果，所述感知结果用于表示心率频率解码值。
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