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龙图腾网获悉广东粤凯科技装备制造有限公司;姜海军申请的专利一种用于能动设备润滑系统状态监测与诊断的装置和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119860491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510066611.4，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权一种用于能动设备润滑系统状态监测与诊断的装置和系统是由姜海军;钟献强;庄宇设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于能动设备润滑系统状态监测与诊断的装置和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于能动设备润滑系统状态监测与诊断的装置和系统，涉及能动设备状态监测领域，包括：当能动设备启动后，通过主采集器接收从采集器接收润滑系统监测状态，与润滑系统理论状态进行偏差计算，获得润滑系统状态偏差时序矩阵进行需求算力预测，获得需求算力预测值；获得边缘节点任务分配状态进行边缘节点调度寻优，获得边缘节点调度方案；根据边缘节点调度方案激活目标边缘节点，基于润滑系统状态偏差时序矩阵进行设备状态预测，获得设备状态标识信息；当包括异常状态类型，通过云端发送至管理端，与主采集器执行同步显示。解决现有技术中由于监控状态属性片面且本地算力有限，导致存在无法及时的全面反映能动设备状态的技术问题。

本发明授权一种用于能动设备润滑系统状态监测与诊断的装置和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于能动设备润滑系统状态监测与诊断的装置，其特征在于，部署用于能动设备润滑系统状态监测与诊断的系统，所述系统包括采集端、云端和管理端，所述采集端包括主采集器和从采集器，执行步骤包括： 当能动设备启动后，且计时器满足预设时长时，通过主采集器接收从采集器接收润滑系统监测状态，与润滑系统理论状态进行偏差计算，获得润滑系统状态偏差时序矩阵，同时将所述计时器重置为零重新开始计时，其中，润滑系统监测状态属性包括流量、粘度、温度、密度、介电常数、水活性、水含量、金属屑末密度、颗粒分布密度、油水界位、油气界位、压力和乳化程度； 根据所述润滑系统状态偏差时序矩阵进行需求算力预测，获得需求算力预测值； 获得边缘节点任务分配状态； 根据所述需求算力预测值和所述边缘节点任务分配状态进行边缘节点调度寻优，获得边缘节点调度方案； 根据所述边缘节点调度方案激活目标边缘节点，基于所述润滑系统状态偏差时序矩阵进行设备状态预测，获得设备状态标识信息； 当所述设备状态标识信息包括异常状态类型，将所述设备状态标识信息通过云端发送至管理端，与主采集器执行同步显示； 其中，根据所述润滑系统状态偏差时序矩阵进行需求算力预测，获得需求算力预测值，包括： 根据所述润滑系统状态偏差时序矩阵进行模糊偏差参数分析，获得第一监测属性模糊偏差参数直到第N监测属性模糊偏差参数； 根据所述第一监测属性模糊偏差参数直到所述第N监测属性模糊偏差参数，提取模糊偏差参数大于或等于模糊偏差阈值的监测属性集合； 根据所述监测属性集合进行需求算力预测，获得所述需求算力预测值； 其中，根据所述监测属性集合进行需求算力预测，获得所述需求算力预测值，包括： 获得设备状态预测单元库，其中，所述设备状态预测单元库具有若干个设备状态预测单元，所述若干个设备状态预测单元具有若干个监测属性权重分布结果和若干个需求算力标识； 基于所述监测属性集合，遍历所述若干个监测属性权重分布结果进行匹配度分析，获得若干个匹配度； 根据所述若干个匹配度，从所述设备状态预测单元库，提取匹配度大于或等于匹配度阈值的目标设备状态预测单元集合； 根据所述目标设备状态预测单元集合，基于所述若干个需求算力标识进行需求算力计算，获得所述需求算力预测值； 其中，基于所述监测属性集合，遍历所述若干个监测属性权重分布结果进行匹配度分析，获得若干个匹配度，包括： 遍历所述若干个监测属性权重分布结果，按照权重自大到小对监测属性进行排序，获得若干个监测属性排序结果； 获得所述监测属性集合，遍历若干个监测属性的序列，提取若干个监测属性序号序列； 构建匹配度评估函数： 其中，PXi表征第i个监测属性序号序列的匹配度，n表征监测属性集合数量，Xij表征第i个监测属性序号序列的第j个序号，Xi表征第i个监测属性序号序列； 根据所述匹配度评估函数，遍历所述若干个监测属性序号序列进行匹配度分析，获得所述若干个匹配度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东粤凯科技装备制造有限公司;姜海军，其通讯地址为：524000 广东省湛江市霞山区湖光路鸭栏路口；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。