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龙图腾网获悉江苏吉华电子科技有限公司申请的专利一种基于忆阻神经网络的驱动信息安全管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119835073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510068419.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于忆阻神经网络的驱动信息安全管理系统及方法是由吉国华设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于忆阻神经网络的驱动信息安全管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于忆阻神经网络的驱动信息安全管理系统及方法，涉及信息安全技术领域，该方法包括步骤：S1、实时监控响应系统与驱动系统的同步性，并采集反馈信号数据；S2、通过李雅普诺夫稳定性理论分析并设计同步控制器；S3、利用忆阻神经网络，根据同步性误差、反馈信号和信号加密等级，动态选取信息加密方式；S4、确保加密信息在驱动反馈间隔内被解密的概率低于设定的阈值；S5、对历史加密信号进行抽取和分析，更新信息加密方式和网络安全等级。本发明基于李雅普诺夫稳定性理论，构建同步控制器，并利用忆阻神经网络，动态调整信号加密等级，确保在动态变化过程中保持高水平的安全性。

本发明授权一种基于忆阻神经网络的驱动信息安全管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于忆阻神经网络的驱动信息安全管理方法，其特征在于：该方法包括步骤： S1、实时监控响应系统与驱动系统的同步性，并采集反馈信号数据； S2、通过李雅普诺夫稳定性理论分析并设计同步控制器； S3、利用忆阻神经网络，根据同步性误差、反馈信号和信号加密等级，动态选取信息加密方式； 所述忆阻神经网络根据实时数据调整信息加密方式，根据同步性误差和反馈信号，动态调整连接权重，公式如下： ； 其中，wkit表示为第k个神经元与第i个输入变量的连接权重；η表示为学习率，控制权重更新的步长；表示为同步性误差对权重的梯度；et表示为同步性误差；ht表示为反馈信号对权重的影响因子；表示为信号加密等级的变化对权重的影响因子；α和β分别表示为控制反馈信号和信号加密等级变化对权重更新的影响权重因子； S4、确保加密信息在驱动反馈间隔内被解密的概率低于设定的阈值； S5、对历史加密信号进行抽取和分析，更新信息加密方式和网络安全等级； 根据历史同步性误差、被解密的概率和加密强度，对历史加密信号进行分析； 对所述同步性误差进行分析，得到同步性误差平均值，公式如下： ； 其中，表示为同步性误差的平均值；eit表示为第j个时间点t的同步性误差；N表示为历史信号数量； 对所述被解密的概率进行分析，得到被解密的概率平均值，公式如下： ； 其中，表示为被解密的概率的平均值；Cjt表示为第j个时间点t的被解密的概率； 对所述加密强度进行分析，得到加密强度平均值，公式如下： ； 其中，表示为加密强度平均值；表示为第j个时间点t的加密强度； 结合历史同步性误差、被解密的概率和加密强度分析结果，调整当前的信息加密方式； 对整体网络的安全性进行评估，并根据历史分析更新网络安全等级，以确保系统的安全性。

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