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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第二医学中心申请的专利冠状动脉CT血管成像质量优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119896492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510079274.2，技术领域涉及：A61B6/50；该发明授权冠状动脉CT血管成像质量优化方法及系统是由崔津津;程艳爽;王新江;姚洪祥;刘贯中;李晶设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本冠状动脉CT血管成像质量优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了冠状动脉CT血管成像质量优化方法及系统，属于冠状动脉CT技术领域，包括如下步骤：S1：采集患者冠状动脉CT投影数据；S2：对患者冠状动脉CT投影数据进行阈值划分，确定患者冠状动脉CT划分图像；S3：对患者冠状动脉CT划分图像进行滤波、对比度增强及特征提取，确定患者冠状动脉CT特征图像；S4：生成患者冠状动脉CT血管图像。本发明解决了现有的冠状动脉CT血管成像质量差，不能为临床诊断提供更准确的依据，使得医生不能为患者制定及时合适的治疗方案的问题。本发明可使冠状动脉CT血管成像质量好，能为临床诊断提供更准确的依据，可使医生为患者制定及时合适的治疗方案。

本发明授权冠状动脉CT血管成像质量优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.冠状动脉CT血管成像质量优化方法，基于冠状动脉CT血管成像质量优化系统实现，其特征在于，包括如下步骤： S1：获取患者的心电信号，去除患者心电信号中的噪声，选择适当的管电压、管电流及扫描时间参数，采用探测器和扫描仪对患者的冠状动脉进行实时探测及扫描，采集患者冠状动脉CT投影数据； S2：对患者冠状动脉CT投影数据进行清洗，去除患者冠状动脉CT投影数据中的不一致数据、无效值及缺失值，对患者冠状动脉CT投影数据进行阈值划分，确定出患者冠状动脉CT划分图像； S3：对患者冠状动脉CT划分图像进行滤波处理，去除患者冠状动脉CT划分图像中的噪声，对患者冠状动脉CT划分图像进行对比度增强，突出患者冠状动脉CT划分图像中的细节特征，对患者冠状动脉CT划分图像进行特征提取，确定出患者冠状动脉CT特征图像； S4：对患者冠状动脉CT特征图像进行分析，制定患者冠状动脉CT血管成像重建方案，根据患者冠状动脉CT血管成像重建方案，基于患者冠状动脉CT特征图像，生成患者冠状动脉CT血管图像； 所述冠状动脉CT血管成像质量优化系统，包括： 扫描采集模块，用于对患者的冠状动脉进行探测及扫描，采集患者冠状动脉CT投影数据； 数据处理模块，用于对患者冠状动脉CT投影数据进行清洗、阈值划分、滤波、对比度增强及特征提取，确定出患者冠状动脉CT特征图像； 图像重建模块，用于制定患者冠状动脉CT血管成像重建方案，生成冠状动脉CT血管图像； 所述数据处理模块，包括： 第一像素点获取模块，用于提取CT投影数据中灰度值大于阈值的像素点，作为第一像素点； 第一比较模块，用于将所述第一像素点的个数与预设的像素点个数阈值进行比较； 第二像素点获取模块，用于当所述第一像素点的个数低于预设的像素点个数阈值时，则调取CT投影数据中灰度值小于或等于阈值的像素点，作为第二像素点； 灰度判定参数获取模块，用于利用所述第一像素点的灰度值和第二像素点的灰度值获取灰度判定参数；其中，所述灰度判定参数通过如下公式获取： 其中，K表示灰度判定参数；n表示第一像素点的总个数；m表示第二像素点的总个数；Hi表示第i个第一像素点的灰度值；Rz表示m个第二像素点对应的灰度中间值；Hz表示n个第一像素点对应的灰度中间值；Ri表示第i个第二像素点对应的灰度值；Ry表示预先设定好的阈值； 图像灰度调整模块，用于利用所述灰度判定参数判定是否需要对CT投影数据进行图像灰度调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第二医学中心，其通讯地址为：100039 北京市海淀区复兴路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。