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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院;华东交通大学申请的专利一种电力系统网络拓扑自动识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119519154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510073278.X，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种电力系统网络拓扑自动识别方法及系统是由肖勇才;杨浩;谢昕;姜楠;潘曙辉;邱日轩;陈明亮;刘恒设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力系统网络拓扑自动识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力系统网络拓扑自动识别方法及系统，方法包括：获取电力系统中各个节点的电力信息；根据所述各个节点的电力信息分析各个节点之间的关联性，得到所述电力系统中的关联节点和独立节点；基于所述关联节点和所述独立节点确定各个节点之间的连接关系，并根据各个节点之间的连接关系构建网络拓扑结构；获取各个节点的实时运行状态，且根据所述各个节点的实时运行状态对所述网络拓扑结构进行调整，得到更新拓扑结构。能够减少人工干预，降低运维成本，提高电力系统的智能化管理水平，可以实现电力网络的高效运行和资源的优化配置，为电力行业的发展提供有力的技术支持。

本发明授权一种电力系统网络拓扑自动识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力系统网络拓扑自动识别方法，其特征在于，包括： 获取电力系统中各个节点的电力信息，其中，所述电力信息包括电压参数、电流参数以及功率参数； 根据所述各个节点的电力信息分析各个节点之间的关联性，得到所述电力系统中的关联节点和独立节点，其中，所述根据所述各个节点的电力信息分析各个节点之间的关联性，得到所述电力系统中的关联节点和独立节点包括： 获取对各个节点的电力信息，并提取各个节点的负载特征； 获取各个节点的负载特征值，所述负载特征值为各个节点的平均负载值； 依据所述负载特征值计算不同节点之间的相关系数，并依据所述相关系数确定各个节点之间的关联性，得到所述电力系统中的关联节点和独立节点； 所述依据所述相关系数确定各个节点之间的关联性，得到所述电力系统中的关联节点和独立节点包括： 获取不同节点的负载特征值，并记录为前置条件参数； 构建样本时段，并在所述样本时段内设置多个取样节点，且同步采集各个所述取样节点下，不同节点对应的前置条件参数； 获取关联测算函数，并将同一所述取样节点下的前置条件参数输入至关联测算函数中，且将所述关联测算函数的输出结果记录为过渡条件参数； 对所述过渡条件参数进行取平均值处理，并将所述过渡条件参数的平均值记录为待评价参数； 获取评价阈值，并将所述评价阈值与待评价参数进行比较； 当所述待评价参数大于或等于所述评价阈值时，判定节点间存在关联，并将对应节点记录为关联节点； 当所述待评价参数小于所述评价阈值时，判定节点间不存在关联，并将对应节点记录为独立节点； 基于所述关联节点和所述独立节点确定各个节点之间的连接关系，并根据各个节点之间的连接关系构建网络拓扑结构； 获取各个节点的实时运行状态，且根据所述各个节点的实时运行状态对所述网络拓扑结构进行调整，得到更新拓扑结构； 对所述更新拓扑结构进行校验处理，且在所述更新拓扑结构通过校验后，将更新网络拓扑结构存储至数据库中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司电力科学研究院;华东交通大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。