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龙图腾网获悉北京建筑大学申请的专利一种基于生成式序列帧图像的稀疏视图建筑三维重建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510093836.9，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于生成式序列帧图像的稀疏视图建筑三维重建方法及装置是由徐跃家;张鑫浩;陈未;严鑫;金心怡;杨一诺;李煜设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成式序列帧图像的稀疏视图建筑三维重建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于视觉三维重建领域，提供了一种基于生成式序列帧图像的稀疏视图建筑三维重建方法及装置。本发明通过利用经训练的LoRA模型生成建筑图像，并将建筑图像输入至ComfyUI平台，结合AI视频生成技术生成目标建筑视频，对目标建筑视频进行视频图像化处理生成序列帧图像集，通过SfM算法生成位姿数据集，并将位姿数据集和序列帧图像集输入到NSVF模型，重建生成三维建筑模型，最后引入损失函数，减少渲染损失并优化结构，得到最终的三维建筑模型。本发明结合AI生成视频技术、OpenCV分帧、NSVF三维重建等技术手段，实现对建筑高精度的三维模型重建，满足文化遗产数字化保护和虚拟复现的需求。

本发明授权一种基于生成式序列帧图像的稀疏视图建筑三维重建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于生成式序列帧图像的稀疏视图建筑三维重建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集某一时期的某类建筑信息，生成建筑信息特征结构化文本和文本对应的建筑图像，记为数据集X1； S2、将数据集X1输入至Flux模型基座进行某一时期的某类建筑的LoRA模型训练，得到经训练的建筑风格LoRA模型； S3、向ComfyUI平台输入风格描述提示词，结合经训练的建筑风格LoRA模型生成多张建筑图像，并选择一张满足图像预设标准的建筑图像； S4、向ComfyUI平台输入主体与动作描述提示词，并将步骤S3选择的建筑图像输入至ComfyUI平台，结合镜头轨道类模型和AI视频生成类模型，生成多个不同轨道平面的目标建筑视频，并选择多个满足视频预设标准的不同轨道平面的目标建筑视频； S5、对步骤S4选择的多个满足视频预设标准的不同轨道平面的目标建筑视频进行视频图像化处理，生成多个轨道平面的目标建筑视频对应的多个序列帧图像，将多个序列帧图像进行整合形成序列帧图像集X2； S6、对序列帧图像集X2进行预处理； S7、将预处理后的序列帧图像集X2'形成位姿数据集Pose1； S8、将预处理后的序列帧图像集X2'和位姿数据集Pose1输入到NSVF模型，通过NSVF模型重建生成三维建筑模型； S9、通过引入损失函数对NSVF模型进行训练，减少渲染损失并优化结构，得到最终的三维建筑模型。

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