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龙图腾网获悉北京科杰科技有限公司申请的专利多源标签数据的智能蜂群式质量优化管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510091356.9，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权多源标签数据的智能蜂群式质量优化管理方法及系统是由高海玲;高经郡;袁军设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源标签数据的智能蜂群式质量优化管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供多源标签数据的智能蜂群式质量优化管理方法及系统，涉及数据标签技术领域，包括通过特征提取模块提取标签的综合特征向量，利用深度特征增强网络处理生成相似度和依赖度特征矩阵，构建标签质量评估模型；将标签数据映射为蜂群网络节点并进行三级划分，构建节点优化关联网络；基于协同优化规则集实施优化，直至质量提升值小于预设阈值。本发明可有效提升标签数据质量，降低数据处理成本，提高优化效率。

本发明授权多源标签数据的智能蜂群式质量优化管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.多源标签数据的智能蜂群式质量优化管理方法，其特征在于，包括： 获取多源标签数据输入，通过特征提取模块分别提取每个标签的综合特征向量，所述综合特征向量包括语义特征向量、关联特征向量以及时效特征向量，将所述综合特征向量输入至特征融合层生成标签综合特征矩阵；通过深度特征增强网络处理所述标签综合特征矩阵，计算得到标签间的相似度特征矩阵和依赖度特征矩阵；基于各特征矩阵构建标签质量评估模型，计算每个标签的初始质量得分，并生成标签质量分级序列； 根据所述标签质量分级序列，将标签数据映射为蜂群网络节点，并基于所述初始质量得分对节点进行三级划分：将质量得分高于预设阈值的节点设置为指令蜂，负责制定优化策略；将质量得分与预设阈值齐平的节点设置为追随蜂，负责传递优化指令；将质量得分低于预设阈值的节点设置为执行蜂，负责实施优化操作；利用所述相似度特征矩阵和依赖度特征矩阵构建节点优化关联网络，并基于所述节点优化关联网络设计协同优化规则集； 基于所述协同优化规则集启动优化过程，所述指令蜂分析第一质量标签的特征模式生成优化指令集，所述追随蜂通过所述节点优化关联网络进行优化路径规划生成任务分配方案，所述执行蜂根据所述任务分配方案对第二质量标签实施特征优化；优化完成后，将优化结果重新输入特征提取模块进行质量评估并更新标签质量分级序列；当连续多轮优化后的质量得分提升值小于预设提升阈值时，结束优化过程并输出最终标签数据集； 构建深度特征增强网络，所述深度特征增强网络包括特征映射层、特征增强层和特征重构层，所述特征映射层采用非线性激活函数将标签综合特征矩阵映射至高维潜在空间，所述特征增强层通过计算特征向量间的注意力权重并基于所述注意力权重进行加权融合以实现特征增强，所述特征重构层采用反卷积操作将增强后的特征重新映射至原始特征空间； 采用余弦相似度方法计算标签间的语义相似性得到相似度特征矩阵，同时引入时序关联分析方法通过标签出现的时序模式和共现频率构建有向加权图得到依赖度特征矩阵； 将所述相似度特征矩阵和所述依赖度特征矩阵与原始标签综合特征矩阵进行特征融合，构建标签质量评估模型，所述标签质量评估模型分别计算标签自身特征质量、标签间相似关系和标签依赖关系，并通过加权求和得到初始质量得分； 对所述初始质量得分进行归一化处理，采用密度聚类方法自动确定质量等级划分阈值，生成包含质量等级信息的标签质量分级序列。

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