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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利一种基于多时相遥感影像的水下清淤管道智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510101017.4，技术领域涉及：G06V20/05；该发明授权一种基于多时相遥感影像的水下清淤管道智能识别方法是由黄对;马涛;彭安帮;胡庆芳;鲍振鑫;孙高霞;崔巍;陈韬;蔡钊;秦洁设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多时相遥感影像的水下清淤管道智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多时相遥感影像的水下清淤管道智能识别方法，包括：获取同一研究区域的多时相遥感影像；提取蓝光波段、绿光波段与近红外波段，或者蓝光波段、绿光波段与短波红外波段；计算光学遥感水体指数，利用彩虹色图显示；确定光学遥感水体指数水体分割的最佳阈值；明确水体与非水体区域；使用Lee滤波器进行图像增强；使用自定义卷积核进行方向性滤波增强；利用双阈值sobel边检测方法，获取边缘检测结果图；将边缘检测结果图与彩虹色图进行叠加，以边缘检测结果图的连续线的中间位置，对断续的部分进行修补，并去掉碎屑非线段边缘，形成完整的清淤管道分布展示图；可不干扰水库正常运行，实现管道高效、大范围扫描和精准定位。

本发明授权一种基于多时相遥感影像的水下清淤管道智能识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多时相遥感影像的水下清淤管道智能识别方法，其特征在于，包括： 步骤一，获取同一研究区域的多时相遥感影像； 步骤二，提取各时相遥感影像的蓝光波段、绿光波段与近红外波段，或者蓝光波段、绿光波段与短波红外波段； 步骤三，根据提取的波段计算光学遥感水体指数； 步骤四，对所述光学遥感水体指数利用彩虹色图进行显示； 步骤五，利用最大类间方差法确定光学遥感水体指数水体分割的最佳阈值； 步骤六，根据所述最佳阈值对光学遥感水体指数进行处理，明确水体与非水体区域，得到处理后的光学遥感水体指数影像； 步骤七，对处理后的光学遥感水体指数影像，使用Lee滤波器进行图像增强，去除噪声，得到经噪声滤波后的光学遥感水体指数影像； 步骤八，对经噪声滤波后的光学遥感水体指数影像，使用自定义卷积核进行方向性滤波增强； 步骤九，对经方向性滤波增强后的光学遥感水体指数影像，利用双阈值sobel边检测方法，获取边缘检测结果图； 步骤十，将边缘检测结果图与所述彩虹色图进行叠加，以边缘检测结果图的连续线的中间位置，对断续的部分进行修补，并去掉碎屑非线段边缘，形成完整的清淤管道分布展示图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。