成都理工大学梁茹冰获国家专利权
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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利一种全极化SAR影像滑坡探测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119846628B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096834.5，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种全极化SAR影像滑坡探测方法是由梁茹冰;戴可人;史先琳;向建明;韩亚坤;杨旺;吴定航设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种全极化SAR影像滑坡探测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种全极化SAR影像滑坡探测方法，涉及滑坡探测技术领域，包括以下步骤：采集滑坡目标区域的单幅全极化SAR影像并进行数据预处理；基于数据预处理结果，将去极化度作为约束，并结合双面角散射和表面散射，构建滑坡识别探测器；利用广义伽玛分布模型表征滑坡识别探测器的统计信息；利用形态学算子对表征后的滑坡识别探测器获得的二值图像进行去噪处理，获得滑坡探测结果，完成全极化SAR影像滑坡探测。本发明解决了现有技术中基于单幅全极化SAR影像难以快速、准确获取滑坡位置分布的技术瓶颈。
本发明授权一种全极化SAR影像滑坡探测方法在权利要求书中公布了：1.一种全极化SAR影像滑坡探测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集滑坡目标区域的单幅全极化SAR影像并进行数据预处理； S2：基于数据预处理结果，将去极化度作为约束，并结合双面角散射和表面散射，构建滑坡识别探测器； 所述S2中滑坡识别探测器为： 其中，表示滑坡识别探测器，为双面角散射，为表面散射，为去极化度，为斯托克斯矢量中最大值，、、和为斯托克斯矢量； S3：利用广义伽玛分布模型表征滑坡识别探测器的统计信息； 所述S3中广义伽玛分布模型的概率密度函数为： 其中，为功率参数，为形状参数，为尺度参数，为广义伽玛分布模型中的变量，为Gamma函数； 所述S3中广义伽玛分布模型的检测阈值为： 其中，为逆不完全Gamma函数，为给定的虚警概率值； S4：利用形态学算子对表征后的滑坡识别探测器获得的二值图像进行去噪处理，获得滑坡探测结果，完成全极化SAR影像滑坡探测。
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