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龙图腾网获悉华南理工大学;人工智能与数字经济广东省实验室(广州)申请的专利一种风光储充放一体化系统的能量调度方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119543259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510106699.8，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种风光储充放一体化系统的能量调度方法及相关设备是由林镇宏;张哲;黄炽坤;张学伟;张晋;东淏博设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风光储充放一体化系统的能量调度方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种风光储充放一体化系统的能量调度方法及相关设备，方法包括：构建风光储充放一体化系统的仿真模型；其中，仿真模型包括：光伏发电模型、风力发电模型、储能电池模型、车辆模型和储能空调模型；依据仿真模型，基于强化学习算法，构建风光储充放一体化系统的第一能量调度模型；结合车辆离开停车场时刻，以预设目标SOC与车辆调度后的SOC之间的差值最小为目标，构建车辆的第二能量调度模型；对第一能量调度模型和第二能量调度模型进行联合训练，以根据训练好的第一能量调度模型和第二能量调度模型对风光储充放一体化系统进行能量调度。采用本申请实施例能够既简化建模过程，又节省求解算法需要的算力。

本发明授权一种风光储充放一体化系统的能量调度方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种风光储充放一体化系统的能量调度方法，其特征在于，包括： 构建风光储充放一体化系统的仿真模型；其中，所述仿真模型包括：光伏发电模型、风力发电模型、储能电池模型、车辆模型和储能空调模型； 依据所述仿真模型，基于强化学习算法，构建所述风光储充放一体化系统的第一能量调度模型； 结合车辆离开停车场时刻，以预设目标SOC与车辆调度后的SOC之间的差值最小为目标，构建车辆的第二能量调度模型； 对所述第一能量调度模型和所述第二能量调度模型进行联合训练，以根据训练好的所述第一能量调度模型和所述第二能量调度模型对所述风光储充放一体化系统进行能量调度； 其中，所述储能空调模型具体表示为： 其中，表示时刻建筑的室内温度；表示时刻建筑的室外温度；表示储能空调在时刻的制冷制热量，若为正值，表示储能空调在时刻的制冷量，若为负值，表示储能空调在时刻的制热量；表示建筑物的等效热阻；表示建筑物的等效热容，表示微分，其中，储能空调的制冷制热量与储能空调消耗功率和储能空调热电转换系数有关，即： （1）当设定温度等于室内温度时，储能空调消耗功率为： （2）当室外温度小于设定温度时，制冷时间 时刻后，室内温度和储能空调消耗功率为： （3）当室外温度大于设定温度时，制冷时间 时刻后，室内温度和储能空调消耗功率为： 其中，表示储能空调最大功率，表示自然常数，表示自然对数； 所述第二能量调度模型具体表示为： 式中，是标识符，表示车辆是否到达停车场，当第辆车到达停车场时，=1，当第辆车没有到达停车场时，；表示预设目标SOC；表示车辆离开停车场时刻，表示当前时刻；表示第辆车辆的最大充电电量，表示车辆的充电效率，表示第辆车辆的最大电量；表示第辆车辆调度后的SOC，；表示第辆车辆当前的SOC；表示第辆车辆的充电电量，表示第辆车辆的放电电量；表示车辆的放电效率，其中充电电量和放电电量需要满足如下约束： 式中，是智能体分配给停车场的总充放电配额。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学;人工智能与数字经济广东省实验室(广州)，其通讯地址为：510641 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。