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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种共时空脑计算模型的构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510118675.4，技术领域涉及：G06N3/06；该发明授权一种共时空脑计算模型的构建方法及系统是由杨澜;王彬;闫岳铭;张溪;鲁佳宇设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种共时空脑计算模型的构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种共时空脑计算模型的构建方法及系统，属于计算神经科学和人工智能技术领域；解决了现有模型对大脑神经动力学活动模拟精度不够的问题；包括以下步骤：通过连续扫描大脑，获取大脑的功能磁共振成像数据；对获取的功能磁共振成像数据进行预处理，得到不同脑区各个时刻的BOLD信号；构建大脑计算模型：将BOLD信号划分为多个传输强度矩阵，并从这些传输强度矩阵中提取包含大脑内在共有信息的时空权重矩阵；根据时空权重矩阵，模拟大脑活动信号，计算对应的相空间相似性损失函数；通过相空间相似性损失函数来确定最优的大脑计算模型的参数，以构建个性化的共时空脑计算模型；本发明应用于脑计算模型构建。

本发明授权一种共时空脑计算模型的构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种共时空脑计算模型的构建方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：通过连续扫描大脑，获取大脑的功能磁共振成像数据； 步骤2：对获取的功能磁共振成像数据进行预处理，得到不同脑区各个时刻的BOLD信号； 步骤3：构建大脑计算模型，具体包括： 步骤3.1：将BOLD信号划分为多个传输强度矩阵，并从这些传输强度矩阵中提取包含大脑内在共有信息的时空权重矩阵； 步骤3.2：根据时空权重矩阵，通过计算不同脑区的自发局部活动与其输出到其他大脑区域之间的关系来模拟大脑活动信号，其中模拟大脑神经活动的过程如下： 基于神经动力学理论，将上述构建的时空权重矩阵作为大脑计算模型的输入，通过以下的微分方程来描述每个大脑区域间的演化过程 式中：ηt是大脑区域接收到的噪声，ζW描述了从大脑活动中捕获的时空重建信息，是一个脑区的自发局部活动与其输出到其他大脑区域之间的关系； 将模拟得到的神经活动通过血流动力学响应Balloon-Windkessel模型转化为模拟得到的BOLD信号； 步骤4：根据经验采集数据与不同参数下大脑计算模型模拟得到的大脑活动，计算对应的相空间相似性损失函数； 步骤5：通过相空间相似性损失函数来确定最优的脑计算模型参数，以构建个性化的共时空脑计算模型。

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