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龙图腾网获悉北京网藤科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型的生成软件电子说明书方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510114319.5，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种基于大语言模型的生成软件电子说明书方法及系统是由刘宇航;蒋琥珀设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的生成软件电子说明书方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及说明书领域，公开了一种基于大语言模型的生成软件电子说明书方法及系统，该方法包括：提取软件操作视频的每一视频帧，根据每一视频帧得出对应的视频帧图像，将所有视频帧图像和界面截图进行处理，根据信息特征的数量确定界面元素图像的界面等级，基于界面等级确定采用卷积神经网络模型或图像处理对界面元素图像进行界面提取，基于历史数据验证界面元素图像的界面元素是否正确，当判断界面元素图像的界面元素不正确时，使用聚类算法重新确定界面元素图像的界面元素；采用OCR技术获取界面元素图像的文本信息，采用大语言模型生成软件电子说明书。本发明具有综合处理数据并自动生成软件电子说明书的特点。

本发明授权一种基于大语言模型的生成软件电子说明书方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的生成软件电子说明书方法，其特征在于，包括： 确定待生成软件电子说明书的原始数据，所述原始数据包括软件操作视频、界面截图和软件安装包，提取所述软件操作视频的每一视频帧，根据每一视频帧得出对应的视频帧图像，将所有视频帧图像和所述界面截图进行处理，得到所述待生成软件电子说明书的界面元素图像； 提取所述界面元素图像中的信息特征，根据所述信息特征的数量确定所述界面元素图像的界面等级，基于所述界面等级确定采用卷积神经网络模型或图像处理对所述界面元素图像进行界面提取，基于所述界面提取的结果得出所述界面元素图像的界面元素，采用所述卷积神经网络模型进行所述界面提取时，基于历史数据验证所述界面元素图像的界面元素是否正确，当判断所述界面元素图像的界面元素不正确时，使用聚类算法重新确定所述界面元素图像的界面元素； 采用OCR技术获取所述界面元素图像的文本信息，对所述软件安装包进行安装并运行，捕捉运行过程中的交互数据，根据所述界面元素图像的界面元素、所述文本信息和所述交互数据生成操作步骤，采用大语言模型生成软件电子说明书； 在将所有视频帧图像和所述界面截图进行处理，得到所述待生成软件电子说明书的界面元素图像时，包括： 对所有视频帧图像和所述界面截图进行预处理，所述预处理包括去噪、对比度调整、颜色均衡和去锐化，根据第一预设算法对预处理后的界面截图和所有视频帧图像进行特征点提取，根据第二预设算法对提取的所有特征点进行关联匹配，确定预处理后的界面截图和所有视频帧图像之间的关联数据，所述关联数据包括区域位置和图像属性，根据所述关联数据对预处理后的界面截图和所有视频帧图像进行校正，得到所述待生成软件电子说明书的界面元素图像。

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