中国人民解放军陆军装甲兵学院刘春光获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军装甲兵学院申请的专利一种综合电力系统多源电网综合评估方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069598B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510129459.X，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种综合电力系统多源电网综合评估方法、系统及介质是由刘春光;马晓军;陈克伟;刘斌;魏曙光;张冠岳;张嘉曦设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种综合电力系统多源电网综合评估方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种综合电力系统多源电网综合评估方法、系统及介质，涉及电网评估技术领域，包括：根据综合电力系统多源电网的评估指标和原始数据，构建综合电力系统多源电网综合评估的训练数据集；将训练数据集的5折交叉验证SVM的分类准确率作为目标函数；根据目标函数，采用改进型乌燕鸥优化算法搜索最优的SVM的惩罚因子C和RBF核函数；根据最优的惩罚因子C和RBF核函数作为SVM参数获得综合电力系统多源电网综合评估模型；获取当前综合电力系统多源电网的数据，通过综合电力系统多源电网综合评估模型预测获取评估预测结果。该方法能够准确评估综合电力系统多源电网运行状态。
本发明授权一种综合电力系统多源电网综合评估方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种综合电力系统多源电网综合评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据综合电力系统多源电网的评估指标和原始数据，构建综合电力系统多源电网综合评估的训练数据集； 确定惩罚因子C和RBF核函数参数g的上下限； 将训练数据集的5折交叉验证SVM的电网评估准确率作为目标函数，根据目标函数计算适应度值； 采用改进型乌燕鸥优化算法搜索最优适应度值对应的最优的SVM的惩罚因子C和RBF核函数；其中，所述改进型乌燕鸥优化算法引入莲花效应算法和逃生优化算法的位置更新机制，综合本次迭代乌燕鸥最优位置、不同的位置更新模式和乌燕鸥的内聚力和恐慌指数的因素更新乌燕鸥位置； 根据最优的惩罚因子C和RBF核函数作为SVM参数获得综合电力系统多源电网综合评估模型； 获取当前综合电力系统多源电网的数据，通过综合电力系统多源电网综合评估模型预测获取评估预测结果。
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