买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州宇泛智能科技股份有限公司申请的专利基于光照强度和人员检测的智能照明自动调节方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119584371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510139156.6，技术领域涉及：H05B45/12；该发明授权基于光照强度和人员检测的智能照明自动调节方法及装置是由陶加贵;马元远;胡兵;刘杨城设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光照强度和人员检测的智能照明自动调节方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于光照强度和人员检测的智能照明自动调节方法及装置，通过同步采集环境光照强度和人员活动数据，对数据进行可靠性评估和异常修正。创新性地构建光照活动关联模型，利用模糊逻辑算法实现特征融合。系统建立了包含照度均匀度、显色指数和眩光值的完整评估指标体系，并基于光照场景适应模型进行约束优化。通过引入人员检测概率值和时间段优先级因子的动态补偿机制，实现了精确的照明调节控制。该方法突破了传统固定模式调光的局限，为智能照明系统提供了全面的技术解决方案。

本发明授权基于光照强度和人员检测的智能照明自动调节方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于光照强度和人员检测的智能照明自动调节方法，其特征在于，所述方法包括： 通过光照强度传感器采集室内环境光照强度数据，通过人员检测传感器采集室内人员活动数据，对所述光照强度数据与所述人员活动数据进行可靠性评估与异常值修正，采用滑动平均滤波算法对修正后的数据进行平滑处理，将平滑处理后的数据进行时序对齐得到多维特征序列，采用核密度估计方法计算所述多维特征序列中光照强度与人员活动数据之间的联合概率分布，基于贝叶斯网络构建所述联合概率分布的条件概率关系，通过最大似然估计确定所述贝叶斯网络参数，建立光照活动关联模型；对所述光照活动关联模型输出的条件概率值进行模糊隶属度计算，设定光照强度和人员活动的模糊规则集，采用模糊推理机制对所述模糊规则集进行匹配和计算，通过重心法对所述模糊推理机制的推理结果进行解模糊化处理得到光照场景特征数据集； 采用深度神经网络构建所述光照智能调节模型，将所述光照场景特征数据集按照8:2的比例划分为训练集和验证集，利用反向传播算法对所述光照智能调节模型进行迭代训练，基于验证集上的模型性能确定最优训练轮次，得到光照场景适应模型；基于CIE照明标准计算所述光照场景适应模型输出结果的照度均匀度系数，采用显色指数测量方法计算光源的一般显色指数Ra值，利用UGR统一眩光值评价系统计算室内照明眩光值，将所述照度均匀度系数、所述显色指数Ra值和所述眩光值构建成照明效果评估指标体系，对所述光照场景适应模型的输出结果设定约束条件，包括所述照度均匀度系数不低于0.7，所述显色指数Ra值不低于80，所述眩光值不超过19，构建基于所述约束条件的多目标优化函数，采用拉格朗日乘子法求解所述多目标优化函数得到满足约束条件的目标光照强度值；基于所述目标光照强度值构建照明设备参数优化模型，将照明设备的功率、色温、照射角度作为优化变量，采用粒子群算法对所述照明设备参数优化模型进行求解，得到满足所述照明效果评估指标体系的照明设备调节参数； 将所述目标光照强度值与所述照明设备调节参数输入照明控制器，基于时间段划分规则将一天划分为清晨、上午、下午、傍晚、夜晚五个时间段，对各时间段设定优先级因子，将人员检测概率值与所述时间段优先级因子进行加权计算得到光照补偿值，其中，所述人员检测概率值是通过深度学习算法从视频监控数据中提取人员活动特征后，进行当前区域人员存在概率计算得到的，所述人员检测概率值反映了空间使用的实时状态，根据所述目标光照强度值等于当前环境光照强度与所述光照补偿值之和的计算公式生成照明设备控制指令；采用通信协议转换模块将所述照明设备控制指令转换为DALI通信协议格式，通过所述照明控制器的数据通信接口将转换后的控制指令下发至照明设备执行单元，所述照明设备执行单元接收并解析所述控制指令后执行相应的照明调节操作，通过控制总线将所述照明设备控制指令下发至照明设备执行单元进行照明调节。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州宇泛智能科技股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道时尚万通城3幢24层、25层、26层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。