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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利代码生成模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510160206.9，技术领域涉及：G06F8/30；该发明授权代码生成模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质是由张泽茹;李令君;吴韶华设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本代码生成模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开公开了代码生成模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质，获取测试用例，基于所述测试用例执行树搜索；获取树搜索中各个节点的评价值，根据各个所述节点的评价值进行向后传递更新，以对各个所述节点的状态动作值及访问计数进行更新；根据所述状态动作值及所述访问计数在所述树搜索中获取正确的搜索路径，将所述正确的搜索路径存入模型微调数据库中；基于所述模型微调数据库对代码生成模型进行训练。通过树搜索结合过程奖励模型，确保了搜索过程的针对性和有效性，节点评价和向后传递更新机制，使得模型能够不断优化状态动作值，增强学习效率。通过奖励引导树搜索生成的高质量样本来自我训练代码生成模型，提高了模型生成复杂代码的能力。

本发明授权代码生成模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种代码生成模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取测试用例，基于所述测试用例执行树搜索； 获取树搜索中各个节点的评价值，根据各个所述节点的评价值进行向后传递更新，以对各个所述节点的状态动作值及访问计数进行更新； 根据所述状态动作值及所述访问计数在所述树搜索中获取正确的搜索路径，将所述正确的搜索路径存入模型微调数据库中； 基于所述模型微调数据库对代码生成模型进行训练； 其中，所述获取树搜索中各个节点的评价值包括： 基于过程奖励模型对所述树搜索中搜索到的各个节点进行评价，得到各个所述节点的评价值； 其中，所述测试用例为结果奖励模型生成得到的；所述基于过程奖励模型对所述树搜索中搜索到的各个节点进行评价，得到各个所述节点的评价值还包括： 根据各个所述节点的过程奖励值与结果奖励值计算加权和，计算得到各个所述节点的评价值；其中，叶节点的评价值为结果奖励值，其他节点的评价值为过程奖励值，叶节点的结果奖励值的权重系数不为零； 其中，所述获取测试用例，基于所述测试用例执行树搜索包括： 基于所述测试用例的树搜索思维链，生成伪代码； 基于所述伪代码，生成所述测试用例的可执行代码；其中，所述伪代码用于控制所述树搜索行为粒度； 在所述可执行代码满足所述测试用例的情况下，确定所述可执行代码的结果奖励值不为零； 在所述可执行代码不满足所述测试用例的情况下，确定所述可执行代码的结果奖励值为零。

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