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龙图腾网获悉北京摩诃脉动科技有限公司申请的专利一种基于GPU的法律知识自动检索、生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411988860.0，技术领域涉及：G06F16/33；该发明授权一种基于GPU的法律知识自动检索、生成方法及系统是由芮晨宸;金建栋;朱亦周;齐宸章设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GPU的法律知识自动检索、生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信息检索技术领域，具体为一种基于GPU的法律知识自动检索、生成方法及系统，包括以下步骤：基于任务类型信息、任务紧急程度参数和显存占用量参数，提取任务紧急程度数值，按数值顺序分配优先级编号，同时比对显存占用量与计算复杂度数值。本发明中，通过动态分配任务优先级，根据紧急程度、显存占用量和计算复杂度优化任务排序，以需求值为依据对任务归类、合并，并筛选时间范围，提高任务批量化处理效率，降低资源浪费，显存需求分析结合余量动态规划资源调用，避免显存溢出或不足问题，任务完成状态解析与未完成任务的精确标记，通过比对任务数据与查询结果，整合输出内容，提高检索生成结果的精准性与全面性。

本发明授权一种基于GPU的法律知识自动检索、生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GPU的法律知识自动检索、生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于任务类型信息、任务紧急程度参数和显存占用量参数，提取任务紧急程度数值，按数值顺序分配优先级编号，同时比对显存占用量与计算复杂度数值，依次调整优先级编号，构建任务优先级编号表； 基于所述任务优先级编号表和任务计算需求参数，按任务计算需求参数合并同类任务，通过比对进入时间范围数值筛选任务，归类资源需求并生成批量任务指令，生成批量任务调用清单； 基于所述批量任务调用清单，结合任务特征参数，计算批量任务显存需求总量，同时比对显存余量与显存占用比例，按任务特征规划GPU调用顺序，逐批调用GPU资源完成任务处理，生成批量任务输出数据集； 基于所述批量任务输出数据集和任务队列状态参数，解析任务完成状态数值，提取挂起任务资源分配值并重新规划资源调用顺序，整合输出数据，生成任务重规划状态表； 基于所述任务重规划状态表和法律知识库查询结果，比对任务完成状态与查询结果数值，将未完成任务分步数值分类标记，并整合标记数值与查询结果，生成法律知识检索与生成结果数据； 所述法律知识检索与生成结果数据的获取步骤具体为： 基于所述任务重规划状态表，检索每个任务的完成状态数值和关联法律知识库的查询结果，标识出与法律条款关联的未完成任务，生成初步法律关联任务列表； 基于所述初步法律关联任务列表，分类标记每个任务基于其法律关联性和完成状态的复杂性，采用公式： ； 计算得到法律关联度标记结果； 其中，表示法律关联度标记，表示第个任务的完成状态数值，表示第个任务的法律查询结果数值，表示调节系数，参照法律查询结果的权重增强，代表的是参与计算的任务的总数； 利用所述法律关联度标记结果，整合标记数值与查询结果，对法律知识库进行再次查询匹配任务需求，生成法律知识检索与生成结果数据。

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