深圳市联明电源股份有限公司杨俊锋获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市联明电源股份有限公司申请的专利一种脉冲电源系统参数选择方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119675488B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510181605.3,技术领域涉及:H02M9/00;该发明授权一种脉冲电源系统参数选择方法及系统是由杨俊锋;张振伟;张振国设计研发完成,并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种脉冲电源系统参数选择方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种脉冲电源系统参数选择方法及系统,属于脉冲电源系统技术领域,其方法包括如下步骤:S1:采集脉冲电源系统状态历史数据;S2:对脉冲电源系统状态历史数据进行处理;S3:训练最优的脉冲电源系统参数选择数值模型;S4:根据用户对脉冲电源系统的能量输出需求,选择最优的脉冲电源系统参数;S5、界面显示:以可视化形式向用户显示最优的脉冲电源系统参数。本发明解决了现有的不能根据用户需求灵活地选择脉冲电源系统参数,使脉冲电源系统使用效果差,降低了脉冲电源系统的性能和可靠性的问题。本发明可根据用户需求灵活地选择脉冲电源系统参数,提升脉冲电源系统使用效果,且提高脉冲电源系统的性能和可靠性。
本发明授权一种脉冲电源系统参数选择方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种脉冲电源系统参数选择方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、数据采集:采集脉冲电源系统的能量输出、脉冲频率、占空比、脉冲宽度及电压电流历史数据,确定基于大数据的脉冲电源系统状态历史数据; S2、数据处理:对基于大数据的脉冲电源系统状态历史数据进行清洗、归一化及整合,且对整合后的脉冲电源系统状态历史数据进行安全存储备份; S3、模型训练:基于深度学习技术,主动学习脉冲电源系统参数选择与能量输出之间的内在关联,训练最优的脉冲电源系统参数选择数值模型; S4、参数选择:根据用户对脉冲电源系统的能量输出需求,基于最优的脉冲电源系统参数选择数值模型选择最优的脉冲电源系统参数; S5、界面显示:以可视化形式向用户显示最优的脉冲电源系统参数; 还包括: 故障检测:设置带忆阻器的故障检测电路,利用忆阻器的阻值变化特性,感应电源系统故障,当忆阻器的阻值变化超过设定阻值变化阈值时,触发保护机制; 自适应保护:设置基于忆阻器的自适应控制算法,根据忆阻器的阻值变化值,结合电源系统的实时状态,实施电源系统参数的动态调整,实现电源系统的自适应保护; 智能控制:将带有微控制器或可编程逻辑芯片的智能控制单元集成到电源系统中,将带忆阻器的故障检测电路与微控制器或可编程逻辑芯片结合,利用忆阻器的阻值变化特性,智能控制单元通过软件设定控制逻辑,实现电源系统的智能控制; 参数优化:设置与故障检测电路连接的高频电路,根据电源系统的负载变化,利用故障检测电路中忆阻器的高频特性,通过动态调整忆阻器的阻值,优化电源的高频性能; 所述智能控制包括: 构建忆阻器状态模型,采用以下忆阻器的状态公式: 上式中,表示忆阻器的状态函数;表示时刻的忆阻器状态;表示时刻的电流;和是忆阻器的特性参数; 采用忆阻器的状态作为反馈信号,通过与设定的目标输出值对比,得到误差信号; 根据忆阻器的状态和误差信号,采用以下计算公式得到控制信号: 上式中,表示控制信号;表示时间;、、和分别表示比例、积分、微分和忆阻器状态反馈的增益因子; 智能控制单元获取到控制信号,根据控制信号实现电源系统的智能控制。
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