数据少年(北京)健康科技有限公司雍忠玮获国家专利权
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龙图腾网获悉数据少年(北京)健康科技有限公司申请的专利一种基于3D建模的青少年身体姿态智能测评方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120107480B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510189019.3,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权一种基于3D建模的青少年身体姿态智能测评方法是由雍忠玮;白德鑫设计研发完成,并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于3D建模的青少年身体姿态智能测评方法在说明书摘要公布了:本发明涉及3D建模技术领域,公开一种基于3D建模的青少年身体姿态智能测评方法,包括:第一步,通过使用拓扑学方法对青少年身体姿态进行空间建模,将青少年身体姿态表示为高维流形空间,通过对高维流形空间进行同调群分析来捕捉姿态空间中各姿势间的拓扑关系;第二步,在获取到青少年身体姿态的拓扑结构后,应用流形学习技术对高维的姿态数据进行降维,使用局部线性嵌入方法优化数据的表达。通过结合拓扑学方法和同调群分析,实现青少年身体姿态在高维流形空间中的建模,能有效捕捉姿态空间中各姿势间的拓扑关系,得到3D姿态模型,解决现有技术中无法精确描述复杂姿态变化的问题。
本发明授权一种基于3D建模的青少年身体姿态智能测评方法在权利要求书中公布了:1.一种基于3D建模的青少年身体姿态智能测评方法,其特征在于,包括: 第一步,通过使用拓扑学方法对青少年身体姿态进行空间建模,将青少年身体姿态表示为高维流形空间,通过对高维流形空间进行同调群分析来捕捉姿态空间中各姿势间的拓扑关系; 第二步,在获取到青少年身体姿态的拓扑结构后,应用流形学习技术对高维的姿态数据进行降维,使用局部线性嵌入方法优化数据的表达,使得青少年身体姿态的不同变化能在较低维度的空间中表现,且保留局部结构信息; 第三步,在姿态数据的低维表示基础上,通过量子力学的波函数模型来描述青少年身体姿态的时间演变,通过构建波函数来捕捉青少年身体姿态的概率波动,使在动态姿势评估时,能实时反映出姿态的变化轨迹和不同姿势间的过渡状态; 第四步,在量子波函数描述的基础上,利用生成对抗网络生成3D姿态数据,生成器通过对青少年姿态数据的学习,生成新的姿态模型,判别器则对生成的姿态与真实数据间的差异进行评估,优化生成器的输出; 第五步,在通过生成对抗网络优化生成的3D姿态模型后,结合物理学中的弹性力学模型对姿态进行优化,通过对青少年身体各部位的弹性变形进行建模; 第六步,在物理模型优化后的基础上,利用肌肉动力学模型和神经反馈机制来模拟青少年身体各部位的肌肉活动和神经反射; 第七步,通过综合物理学模型和神经反馈的结果,结合全息技术实时反馈优化后的3D姿态模型,将实时的姿态评估结果投影到全息显示设备上,青少年能通过直观的3D图像观察自己当前的身体姿势; 第八步,通过对全息反馈结果进行实时更新,结合个性化矫正建议,在动态姿态变化过程中,提供针对青少年具体情况的调整指导。
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