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龙图腾网获悉北京鸿信德宝新能源科技有限公司申请的专利基于超级电容器的风电机组变桨系统能量管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120165362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510191754.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于超级电容器的风电机组变桨系统能量管理方法及系统是由张锐设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超级电容器的风电机组变桨系统能量管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于超级电容器的风电机组变桨系统能量管理方法及系统，涉及能量管理技术领域，包括采集风电机组运行数据，建立桨距角与变桨功率的BEM映射模型以及超级电容器的等效电路模型。采用模型预测控制算法预测变桨功率需求，并评估超级电容器的荷电状态。采用改进的交替方向乘子法协同优化BEM模型和等效电路模型，并采用环境补偿机制修正优化结果。构建三层能量管理架构，顶层采用模糊决策树确定运行模式；中层通过强化学习动态调整超级电容器容量分配方案；底层采用基于BEM模型的自适应预测控制进行实时能量调控。

本发明授权基于超级电容器的风电机组变桨系统能量管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于超级电容器的风电机组变桨系统能量管理方法，其特征在于，包括： 采集风电机组变桨系统的运行数据，所述运行数据包括超级电容器的电压数据、电流数据、温度数据、变桨系统的功率数据、风速数据、风向数据及桨距角数据；根据所述运行数据建立桨距角与变桨功率的BEM映射模型以及超级电容器的等效电路模型；基于所述BEM映射模型，结合风况数据和桨距角数据，采用模型预测控制算法预测变桨系统的功率需求序列；基于所述等效电路模型，结合电压数据、电流数据和温度数据，评估超级电容器的荷电状态； 采用改进的交替方向乘子法对所述BEM映射模型和等效电路模型协同优化，包括：建立以功率需求序列偏差、荷电状态偏差及功率修正量为优化目标的协同目标函数；在每个预测周期内，通过迭代更新拉格朗日乘子、修正功率需求序列和修正荷电状态评估，直至功率需求序列和荷电状态评估值的相对变化量小于预设阈值；采用环境补偿机制对协同优化后的功率需求序列和荷电状态进行修正； 构建三层能量管理架构，顶层基于修正后的功率需求序列和荷电状态，采用模糊决策树确定风电机组变桨系统的运行模式；中层根据所述运行模式，通过强化学习方法动态调整超级电容器的应急储备区、功率缓冲区和能量优化区的容量分配方案；底层基于所述容量分配方案，采用基于所述BEM映射模型的自适应预测控制对超级电容器进行实时能量调控。

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