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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利基于组合模型的身管烧蚀磨损量预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510208035.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于组合模型的身管烧蚀磨损量预测方法及装置是由张晓伟;尹菲;董文涛;肖龙斌;孔紫宁;崔伟;林媛媛;张士太;陈桐;栾新瑞;刘英;张一萌;董玉才设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于组合模型的身管烧蚀磨损量预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于组合模型的身管烧蚀磨损量预测方法及装置，通过结合自适应神经元生长机制和动态规划算法，构建了双层预测架构。通过温度、压力、装药特征参数训练的层次化神经网络实现烧蚀磨损量辨识，并基于传感器数据构建能量状态约束函数。系统采用逃逸搜索优化算子选取最优磨损演化路径，结合磨损速率和加速度指标建立多因子预警阈值模型，实现了烧蚀磨损状态的精确预测和评估预警。该方法有效解决了传统技术在模型集成和状态预警方面的不足，为火炮维护决策提供了可靠依据。

本发明授权基于组合模型的身管烧蚀磨损量预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于组合模型的身管烧蚀磨损量预测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集火炮身管烧蚀磨损的历史数据，从所述历史数据中提取温度特征参数、压力特征参数与装药特征参数，其中，所述装药特征参数包括装药量、装药密度、装填系数、环境温度、环境湿度，利用自适应神经元生长机制建立层次化神经网络模型，将所述温度特征参数、所述压力特征参数、所述装药特征参数作为输入变量训练所述层次化神经网络模型得到烧蚀磨损量辨识器，构建烧蚀磨损随时间变化的动态规划算法模型，将所述烧蚀磨损量辨识器的输出结果输入所述动态规划算法模型中建立阶段性磨损演化模型； 采集火炮身管连续射击时的传感器数据，将所述传感器数据输入所述烧蚀磨损量辨识器中获取烧蚀磨损量的分布参数，基于所述分布参数构建能量状态约束函数，对所述动态规划算法模型施加演化约束，将带有所述演化约束的动态规划算法模型代入逃逸搜索算子中进行迭代优化，生成满足能量约束的磨损演化路径集合，计算所述磨损演化路径集合中各路径的累积能量损耗，选取累积能量损耗最小的路径作为最优磨损演化路径； 提取所述最优磨损演化路径在不同射击时刻的状态向量，根据所述状态向量建立表征身管烧蚀磨损的演化状态曲线，从所述演化状态曲线中提取磨损速率指标与磨损加速度指标，将所述磨损速率指标与所述磨损加速度指标输入预设的多因子预警阈值模型中，基于所述多因子预警阈值模型判定身管烧蚀磨损状态，当所述烧蚀磨损状态超出预设阈值时触发预警机制，生成包含烧蚀磨损量预测值与预警等级的状态评估报告。

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