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龙图腾网获悉深圳领驭科技有限公司申请的专利基于人工智能的异构工业数据融合的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510238798.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于人工智能的异构工业数据融合的方法是由郑川立;赵靳生设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的异构工业数据融合的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析的技术领域，公开了一种基于人工智能的异构工业数据融合的方法，本发明进行数据融合目标的结构分析，获取数据结构信息，构建数据融合目标框架，用于数据填充处理，构建数据融合通道，采集要素数据，提取数据关键特征，将关键特征代入融合目标框架，完成异构数据融合，提高了异构工业数据的融合效率，实现自动化特征提取和数据填充处理，增强系统的智能化和适应性，解决了现有技术中处理大规模多源异构数据时效率较低的问题。

本发明授权基于人工智能的异构工业数据融合的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的异构工业数据融合的方法，其特征在于，包括： 根据待进行异构工业数据融合的若干数据融合要素，进行数据融合目标的结构分析，以获得所述融合目标的数据结构信息；其中，所述数据融合要素为参与异构工业数据融合的一项数据来源； 基于所述数据结构信息，构建对应各个所述数据融合要素的数据融合目标框架；其中，所述数据融合目标框架用于供各个所述数据融合要素进行异构工业数据融合后的数据填充处理； 在所述数据融合目标框架的基础上，采用数据特征分析智能模型针对各个所述数据融合要素构建对应的数据融合通道；其中，所述数据融合通道用于对所述数据融合要素进行数据采集； 通过所述数据融合通道获取来自所述数据融合要素的要素数据集合，令所述数据特征分析智能模型对所述要素数据集合进行关键数据提取，以得到对应所述要素数据集合的数据关键特征； 将所述数据关键特征代入至所述数据融合目标框架，以完成对各个所述数据融合要素的异构工业数据融合； 基于所述数据结构信息，构建对应各个所述数据融合要素的数据融合目标框架的步骤包括： 基于各个所述数据融合要素构建对应的第一层数据框架；其中，所述第一层数据框架包括第一时间坐标轴与若干依次设置在所述第一时间坐标轴上的要素原始数据轴，所述要素原始数据轴用于对各个所述数据融合要素的要素数据集合进行存储处理； 在所述数据结构信息在所述第一层数据框架的基础上构建第二层数据框架；其中，所述第二层数据框架包括第二时间坐标轴与若干依次设置在所述第二时间坐标轴上的要素特征数据轴，所述要素特征数据轴用于对各个所述数据融合要素的关键数据特征进行存储处理，所述要素特征数据轴所存储的所述关键数据特征的数据结构与所述数据结构信息一致； 在所述第二层数据框架的基础上构建第三层数据框架；其中，所述第三层数据框架包括特征关联性分析单元与特征变化趋势分析单元，所述特征关联性分析单元用于对所述第二层数据框架中的各个所述数据融合要素的所述关键数据特征之间的关联性进行分析，所述特征变化趋势分析单元用于对所述第二层数据框架中的各个所述数据融合要素的所述关键数据特征的变化趋势进行分析。

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