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龙图腾网获悉北京集联软件科技有限公司申请的专利基于多维特征的数据资产质量评分方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510250934.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于多维特征的数据资产质量评分方法及系统是由江海东;何金玉设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维特征的数据资产质量评分方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多维特征的数据资产质量评分方法及系统。该方法包括：基于数据资产生命周期规则提取动静态特征，经降维和验证得到特征映射矩阵；通过双向耦合计算量化特征关联强度并重构得到融合特征链；采用混合度量机制进行特征量化得到质量评估值；对评分标准化和校准得到基准质量分值；分析质量变化规律预测趋势得到演变报告；通过溯源分析生成分级递进式改进策略。本申请通过动静态特征融合、多层次度量体系和递进式优化策略，实现了数据资产质量的精准评估和持续改进，尤其解决了数据质量评估过程中特征交互分析不足的技术问题。

本发明授权基于多维特征的数据资产质量评分方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维特征的数据资产质量评分方法，其特征在于，所述基于多维特征的数据资产质量评分方法包括： 根据数据资产的生命周期特征采集规则，对数据资产进行动静态特征提取，其中静态特征包括完整度特征、一致性特征和准确度特征，动态特征包括时效性特征、利用度特征和覆盖度特征，经过特征降维和有效性验证后，得到双态资产特征映射矩阵； 对所述双态资产特征映射矩阵按照数据资产业务场景划分业务特征层，得到特征场景矩阵；对所述特征场景矩阵中的特征进行正向传递关联计算，得到正向业务影响矩阵；对所述特征场景矩阵中的特征进行反向溯源关联计算，得到反向业务依赖矩阵；将所述正向业务影响矩阵与所述反向业务依赖矩阵进行双向映射，得到业务耦合关联矩阵；根据所述业务耦合关联矩阵对特征进行业务关联阈值分组，得到强关联业务特征组；对所述强关联业务特征组内的特征进行业务重构合并，得到融合业务特征单元，将所述融合业务特征单元进行业务链式连接，得到多维融合特征链； 从所述多维融合特征链中提取业务流转路径，得到特征度量序列； 对所述特征度量序列中的静态特征建立质量标准基线，得到确定性度量值；对所述特征度量序列中的动态特征构建时间衰减函数，得到概率性度量值；将所述确定性度量值与所述概率性度量值进行分层组合，得到混合度量矩阵；根据业务影响深度对所述混合度量矩阵进行权重分配，得到加权度量结果；对所述加权度量结果进行分层归一化处理，得到分层质量评估值； 根据分层质量评估值，通过多级质量基准映射方式对评分进行标准化，并结合历史评分数据对评分偏差进行自动校准，得到动态基准质量分值； 根据动态基准质量分值，通过多尺度时序分析方法对质量变化规律进行分解，并结合多场景质量预测模型对未来质量趋势进行评估，得到分层质量演变报告； 依据分层质量演变报告，通过质量问题溯源体系对问题进行定位分析，并结合多维约束条件生成优化方案，得到分级递进式质量改进策略。

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