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龙图腾网获悉浙江华东工程数字技术有限公司;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司申请的专利一种基于模板匹配的工程图纸图签自动识别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510254634.8，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权一种基于模板匹配的工程图纸图签自动识别方法与系统是由陆宏宇;顾丹鹏;袁建平;刘国阳;宋媛媛;黄济富设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模板匹配的工程图纸图签自动识别方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模板匹配的工程图纸图签自动识别方法与系统。该方法利用现有图纸制作图签模板库，并分别训练图签位置检测模型、图签分类模型和图签文本识别模型；对于目标图纸，使用图签位置检测模型定位图签的坐标位置，并裁剪获取待识别图签；使用图签分类模型确定待识别图签所属的图签模板样式，同时使用图签文本识别模型获取待识别图签中文本框的文字内容和位置坐标；利用模板图签属性与属性值文本框的位置信息与结构关系，以及属性值文本框中心点在待识别图签中的落点位置，获取待识别图签中对应文本框的属性值，实现属性与属性值的对应。本发明以更为智能高效的方式实现图纸图签的精准识别，在保证精度的同时减少了人力和时间成本。

本发明授权一种基于模板匹配的工程图纸图签自动识别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模板匹配的工程图纸图签自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S101，基于现有的图签格式，建立图签模板库；所述模板库至少包含模板图签图像和对应的标签文件，所述标签文件至少包含模板图签属性与对应属性值文本框的标签名称和位置坐标，以及模板图签的尺寸信息； S102，制作图纸图签检测数据集，使用目标检测算法，训练得到图签位置检测模型； S103，制作图签分类数据集，使用图像分类算法，训练得到图签分类模型； S104，制作图签文本检测数据集，使用目标检测算法，训练得到图签文本检测模型，并与文字识别模型结合，获得图签文本识别模型； S105，使用图签位置检测模型检测目标图纸，获取目标图纸图签的位置坐标；通过所述位置坐标裁剪目标图纸，获得待识别图签； S106，使用图签分类模型对待识别图签进行图签模板样式分类，确定待识别图签在图签模板库中的所属分类； S107，使用图签文本识别模型对待识别图签进行OCR识别，获得待识别图签中检测到的文本框的位置坐标和文字内容； S108，对模板图签的尺寸进行放缩，使得模板图签的图像大小与待识别图签的图像大小一致，同时对模板图签上的文本框坐标进行相应放缩； S109，将放缩后的模板图签中各属性对应的属性值文本框与待识别图签上的文本框进行匹配，获取在待识别图签上匹配到的文本框内的值，作为属性对应的属性值，实现属性和属性值的一一对应，具体包括： 基于图签文本识别模型检测到的文本框的位置坐标和文字内容，逐个判定放缩后的模板图签中各属性对应的属性值文本框的中心点在待识别图签上的落点位置，并获取所述落点位置所在文本框中的文字内容。

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