买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种基于梯度压缩与量化的分布式机器学习方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119766892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510264856.8，技术领域涉及：H04L69/04；该发明授权一种基于梯度压缩与量化的分布式机器学习方法及系统是由韩玉冰;耿天帅设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于梯度压缩与量化的分布式机器学习方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于梯度压缩与量化的分布式机器学习方法及系统，涉及通信资源计算技术领域。该方法包括步骤：服务器对客户端梯度信息进行数据压缩处理，其中，利用离散化量化处理对客户端梯度信息进行初步压缩，利用编码方法对初步压缩后的信息进行进一步压缩；将压缩后的梯度信息分发至客户端；客户端利用边缘计算方法对梯度阈值进行自适应计算和选择，得到更新后的梯度信息；客户端将更新后的信息上传至服务器。本申请在服务器下发梯度信息时，采用离散量化与编码结合的方法对服务器分发的梯度进行压缩，之后在离散量化的基础上，采用编码方法进一步压缩数据，从而实现梯度的高效压缩。

本发明授权一种基于梯度压缩与量化的分布式机器学习方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于梯度压缩与量化的分布式机器学习方法，其特征在于，包括以下步骤： 服务器获取客户端梯度信息并进行缓存； 对客户端梯度信息进行数据压缩处理，其中，利用离散化量化处理对客户端梯度信息进行初步压缩，利用编码方法对初步压缩后的信息进行进一步压缩； 对客户端梯度信息进行数据压缩处理的具体步骤包括： 对梯度信息进行迭代，每轮迭代前对梯度信息进行量化处理以实现数据压缩； 利用哈夫曼编码对量化处理后的梯度信息进行信息量的进一步压缩，得到最优不定长编码； 对梯度信息进行量化处理的具体步骤为： 获取待量化的阈值区间，将阈值区间平均划分为P个子区间，形成P+1个端点值； 将梯度信息中的每个元素近似到最临近的端点上； 服务器在梯度信息每轮迭代后，将重新记录并统计各客户端的原始未经压缩的梯度分布情况，以实现实时动态更新量化区间，优化压缩效果； 将压缩后的梯度信息分发至客户端； 客户端接收到压缩后的梯度信息后，利用边缘计算方法对梯度阈值进行自适应计算和选择，得到更新后的梯度信息； 客户端将更新后的信息上传至服务器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。