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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利小分子生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785922B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510281618.8，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权小分子生成方法、装置、电子设备及存储介质是由张强;王钰皓;丁科炎;陈华钧设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本小分子生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种小分子生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及小分子生成技术领域，其中方法包括：获取小分子安全知识图谱，在该图谱中，每一节点内存储有一个现有小分子的属性数据，每一第一枝叶内存储有位于该第一枝叶两端的节点对应的现有小分子之间的化学关系数据；对于每一现有小分子，从相应节点内提取与该现有小分子的毒性类型和功能类型相关的属性数据，构建嵌入向量；基于嵌入向量筛选出重要节点；以及，基于重要节点对小分子生成模型进行生成偏好的调整，使其生成符合设定毒性、功能要求的新小分子。该方法通过结合小分子安全知识图谱与知识偏好优化技术，确保生成的新分子符合药效标准，并具备高度的生物安全性。

本发明授权小分子生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种小分子生成方法，其特征在于，包括： 获取小分子安全知识图谱，其中，在所述小分子安全知识图谱中，多个节点中的每一所述节点内存储有一个现有小分子的属性数据，多个第一枝叶中的每一所述第一枝叶内存储有位于所述第一枝叶两端的所述节点对应的所述现有小分子之间的化学关系数据； 对于每一所述现有小分子，从所述小分子安全知识图谱中的相应节点内提取与所述现有小分子的毒性类型和功能类型相关的所述属性数据，并基于提取出的所述属性数据构建嵌入向量； 基于所述嵌入向量筛选出所述小分子安全知识图谱的重要节点，包括： 通过预先选定的节点重要性评分模型得出所述小分子安全知识图谱中每个所述节点的重要性分数，其中，所述节点重要性评分模型的输入包括与所述节点匹配的所述嵌入向量，节点重要性评分模型的输入还包括各节点的第一枝叶数量、第二枝叶数量；从所述小分子安全知识图谱中所有的所述节点中筛选出关键节点和所述重要性分数超过设定阈值的节点，作为所述重要节点；基于节点的连接度和功能相关性筛选出重要性分数超过设定阈值的节点；通过筛选出重要节点，保留关键小分子节点和高分毒性相关节点，用于生成剪枝后的子知识图谱，该子知识图谱用于生成小分子偏好对；以及， 基于所述重要节点对预先设置的小分子生成模型进行生成偏好的调整，使得所述小分子生成模型生成符合设定毒性要求和设定功能要求的新小分子，包括： 基于所述重要节点生成减枝后的子知识图谱；获取所述子知识图谱中的小分子偏好对，基于小分子安全知识图谱中的结构关系和嵌入向量，构建小分子偏好对，通过识别与有害小分子相关性较高的无害小分子，生成小分子偏好对；根据所述小分子偏好对调整所述小分子生成模型的生成偏好，使得所述小分子生成模型输出的新小分子符合无害小分子的特征。

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